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Flink CDC为什么会出现这个报错,同步Oracle的时候出现的?

Flink CDC为什么会出现这个报错,同步Oracle的时候出现的?Caused by: io.debezium.DebeziumException: The db history topic or its content is fully or partially missing. Please check database history topic configuration and re-execute the snapshot.Caused by: io.debezium.DebeziumException: The db history topic or its content is fully or partially missing. Please check database history topic configuration and re-execute the snapshot.我看了这个,现在是否还没有解决方案呢?

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真的很搞笑 2023-12-01 10:59:43 390 0
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  • 这个报错是由于Debezium在同步Oracle数据库时,发现数据库历史主题(db history topic)或其内容不完整或缺失。为了解决这个问题,你需要检查数据库历史主题的配置并重新执行快照。

    你可以尝试以下步骤来解决这个问题:

    1. 检查Debezium的配置文件(如debezium-connector-oracle.properties),确保database.history.kafka.bootstrap.serversdatabase.history.kafka.topic等配置项正确设置。

    2. 确保Kafka集群正常运行,并且database.history.kafka.bootstrap.servers中的服务器地址是正确的。

    3. 检查Oracle数据库的历史记录表(如HIST_SESSION_ACTIONSHIST_SESSION_EVENTS等),确保它们存在且包含所需的数据。

    4. 如果问题仍然存在,尝试删除现有的数据库历史主题,然后重新创建一个新的数据库历史主题。这可以通过运行以下SQL命令来完成:

      DROP TOPIC IF EXISTS your_database_history_topic;
      CREATE TOPIC your_database_history_topic ...;
      
    5. 最后,重新执行快照操作,看看问题是否得到解决。如果仍然出现问题,建议查看Debezium和Oracle数据库的日志以获取更多详细信息,以便进一步排查问题。

    2023-12-02 15:54:54
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  • 该错误是由 Debezium 引擎引发的,指示数据库历史记录主题或其内容部分或完全丢失。数据库历史记录主题用于存储 CDC 过程中的元数据信息,以便在重新启动时正确恢复状态。

    解决此问题的一种常见方法是执行快照操作,以重新生成数据库历史记录主题的内容。您可以按照以下步骤进行操作:

    1. 停止 Flink 作业:停止正在运行的 Flink CDC 作业。

    2. 清除数据库历史记录主题:删除数据库历史记录主题(通常是 Kafka 主题),以便在重新启动时重新创建。您可以使用 Kafka 的命令行工具或管理工具来执行此操作。

    3. 执行快照操作:根据 Flink CDC 的配置,执行快照操作以重新捕获数据库的当前状态。这将重新生成数据库历史记录主题的内容。

    4. 启动 Flink 作业:在执行快照操作后,重新启动 Flink CDC 作业。它应该能够使用新的数据库历史记录主题来正确恢复状态并继续 CDC 进程。

    2023-12-02 10:12:08
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    这个报错是由于Debezium在使用Flink CDC同步Oracle数据库时,发现数据库历史记录主题(db history topic)或其内容丢失或不完整导致的。这可能是因为配置问题或者之前的数据同步过程中出现了异常。

    解决这个问题的方法有以下几种:

    1. 检查并重新配置数据库历史记录主题:确保你的Debezium连接器配置中指定了正确的数据库历史记录主题名称,并且该主题已经存在于Kafka集群中。你可以在Debezium的文档中找到如何配置数据库历史记录主题的信息。
    2. 重新执行快照:如果数据库历史记录主题的内容丢失或不完整,你可以尝试重新执行一次快照来生成新的历史记录。请注意,这可能会覆盖已有的数据,所以在执行之前请备份好相关数据。
    3. 检查Kafka集群状态:确保Kafka集群运行正常,没有出现任何故障或异常情况。如果有任何问题,请修复后再进行数据同步。
    2023-12-01 17:50:37
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