Flink CDC对于这种DEFAULT VALUE 序列化不支持？

Flink CDC确实支持自定义反序列化器。对于DEFAULT VALUE的序列化问题，可以通过编写自定义的反序列化器来解决。在反序列化过程中，你可以根据数据的实际情况进行相应的处理，以满足你的需求。例如，你可以针对DEFAULT VALUE进行特殊处理，使其在反序列化时能被正确解析。这样，即使遇到复杂的数据类型或结构，也能保证数据的完整性和准确性。

Flink CDC 在处理 DEFAULT VALUE（默认值）时，通常会根据数据库的数据类型进行序列化和反序列化。在某些情况下，对于某些特殊的数据类型或 DEFAULT VALUE 的设置，可能会存在一些不支持的情况。

具体来说，如果 DEFAULT VALUE 涉及到自定义序列化或复杂的数据类型转换，可能需要额外的配置或定制来支持。这可能涉及到编写自定义的序列化器/反序列化器或使用 Flink 提供的类型信息注册机制。

如果您遇到了 DEFAULT VALUE 序列化不支持的问题，可以尝试以下方法：

1. 自定义序列化器/反序列化器：针对特定的数据类型或 DEFAULT VALUE 设置，您可以编写自定义的序列化器和反序列化器来满足需求。这样可以确保正确地序列化和反序列化 DEFAULT VALUE。

2. 类型信息注册：使用 Flink 的类型信息注册机制，可以将自定义的数据类型或 DEFAULT VALUE 注册到 Flink 中，并提供相应的序列化和反序列化逻辑。这样，Flink CDC 就能正确地处理这些数据类型和 DEFAULT VALUE。

3. 检查数据库和 Flink 版本：确保您正在使用的数据库版本和 Flink 版本是兼容的，并且已经考虑到了所需的 DEFAULT VALUE 序列化支持。有时，升级数据库驱动程序或 Flink 版本可能会解决一些兼容性问题。

Flink CDC对于源表中的DEFAULT VALUE在某些情况下可能不支持序列化。这通常发生在源数据库的表结构中包含具有默认值的字段，而这些默认值在同步过程中没有正确地被反序列化。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 更新Flink版本：确保你使用的Flink CDC版本是最新的，因为较新的版本可能会修复此类问题。
2. 自定义反序列化器：如果内置的反序列化器不支持默认值处理，你可以考虑实现一个自定义反序列化器来适应你的数据源。这样可以确保正确处理包含默认值的字段。
3. 调整源数据库设置：如果可能的话，可以在源数据库中禁用或修改默认值设置，以避免在同步时遇到问题。

目前加减列最好还是重新启动下，你也可以提个issue，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”