Flink CDC中已经执行的sql，是否可以在任务不中断情况下对语句进行修改？

是的，Flink CDC支持在不中断任务的情况下修改已经执行的SQL语句。你可以通过更新Flink任务的配置来达到这个目的。

以下是一个简单的步骤：

1. 停止Flink任务：首先，你需要停止正在运行的Flink任务。

2. 更新SQL语句：然后，你可以修改SQL语句，包括添加、删除或修改表名、字段名、条件等。

3. 更新Flink任务的配置：最后，你需要将修改后的SQL语句更新到Flink任务的配置中。这可以通过更新任务配置文件或者在Flink命令行中直接设置参数来实现。

4. 启动Flink任务：更新完配置后，你可以启动Flink任务，新的SQL语句就会立即生效，而不会导致任务的中断。

Flink CDC支持在任务不中断的情况下对已经执行的SQL语句进行修改。Flink SQL内部支持了完整的changelog机制，所以Flink对接CDC数据只需要把CDC数据转换成Flink认识的数据。因此，当需要修改已经执行的SQL语句时，可以直接修改并在Flink的任务中重新执行，而无需停止当前的任务。

在Flink CDC中，一旦一个SQL任务被提交并开始执行，它就会按照定义的逻辑持续运行。如果你想修改正在运行的任务中的SQL语句，通常需要先停止当前任务，然后重新提交更新后的SQL。这是因为Flink是一个流处理系统，它的设计目标是保证数据的一致性和正确性。这意味着一旦任务启动，它就会根据已经配置好的参数和逻辑来处理数据。如果允许在任务运行过程中动态修改SQL语句，可能会导致数据处理结果的不一致或者错误。有一些情况下，你可能可以实现某种程度上的实时更改：

1. 动态表：如果你使用的是Flink SQL的动态表特性，那么对于某些查询来说，可以在不停止任务的情况下改变其结构或内容。例如，你可以添加新的列、删除已有的列等。

2. Table API：在Table API中，你可以通过tableEnv.alterTable()方法来修改表的元数据，如增加或删除字段。但是请注意这不会影响到已经在运行的任务。

3. Flink 1.14+版本：从Flink 1.14版本开始，引入了对连续查询（Continuous Queries）的支持，允许用户在不重启作业的情况下修改查询逻辑。在实际生产环境中，为了确保数据的完整性和一致性，建议在进行任何重大变更时先暂停任务，然后再重新提交更新后的SQL。这样可以避免因改动带来的不确定性，并且更容易控制和回滚变更。

sql语句不能100%兼容，参考下阿里云的sql修改和兼容性https://help.aliyun.com/zh/flink/user-guide/sql-modifications-and-impact-on-compatibility/?spm=a2c4g.11174283.0.i1，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

在Flink CDC中，已经执行的SQL语句是无法在任务不中断的情况下进行修改的。一旦Flink CDC任务启动并开始执行SQL语句，它们将按照事先配置的逻辑进行操作，直到任务重新启动或重新部署。