在函数计算中，是不是用了serverless，k8s就不需要了

不是的，虽然函数计算是一种Serverless计算模型，但这并不意味着它完全替代了Kubernetes（K8s）。实际上，它们在不同的层次和场景中发挥作用。

函数计算主要关注于单个函数的执行和管理，它为开发者提供了无服务器的环境，使得开发者无需关心服务器的管理和维护。而Kubernetes则是一个开源的容器编排平台，主要用于管理和调度容器化的应用和服务。

在某些情况下，Kubernetes和函数计算可以结合使用。例如，你可以使用Kubernetes来管理函数计算的服务实例，或者使用Kubernetes来部署和管理函数计算依赖的中间件和服务。这样，你可以充分利用Kubernetes的强大功能，如自动扩展、负载均衡、高可用性等，来提高函数计算的服务质量和可靠性。

使用Serverless架构（如阿里云函数计算）并不意味着完全不需要Kubernetes（K8s）。两者在某些场景下可以互补，而非替代。

1. 资源管理：

   • Serverless通常由服务商自动管理资源分配和扩展。
   • K8s则允许用户自定义集群资源管理和扩展策略。

2. 工作负载类型：

   • Serverless适合短暂、按需运行的任务，如事件处理、数据处理等。
   • K8s支持各种类型的工作负载，包括长期运行的服务和有状态应用。

3. 成本控制：

   • Serverless根据实际使用的资源计费，有助于节省成本。
   • K8s可能需要支付固定的基础设施费用，但提供了更大的灵活性和可控性。

4. 开发运维：

   • Serverless简化了部署和维护过程，对开发者友好。
   • K8s提供丰富的工具和生态系统，便于复杂应用的部署和管理。

也不一定，Serverless方案优势https://help.aliyun.com/zh/fc/use-cases/build-an-elastic-and-highly-available-audio-and-video-processing-system-in-a-serverless-architecture?spm=a2c4g.11186623.0.i231

提高工程效率

在函数计算中使用了Serverless架构，但这并不意味着就不再需要Kubernetes（K8s）。

函数计算和Kubernetes是两种不同的计算架构：

函数计算：函数计算是一种事件驱动的计算模型，开发者只需编写函数逻辑，无需关注底层的基础设施和服务器管理。云服务商会负责自动扩展和管理底层资源，按需分配计算资源，实现弹性伸缩。函数计算适用于无状态的短时计算任务，适合处理事件驱动的任务。

Kubernetes：Kubernetes是一个容器编排平台，用于管理和编排容器化应用。它提供了资源调度、自动扩展、服务发现、负载均衡等功能，能够将多个容器部署到集群中，并管理容器的生命周期。Kubernetes适用于长时间运行、有状态的应用，可以管理复杂的应用架构。

虽然函数计算提供了弹性伸缩和无服务器的优势，但在某些情况下，仍然需要使用Kubernetes来托管和管理应用程序，特别是对于长时间运行、有状态的应用或需要自定义网络配置、存储选项等情况。