Flink CDC数据库中有大约1亿的数据，jobmanager配置多大的内存合理些?

对于Flink CDC的任务，内存配置主要取决于以下几个因素：

1. 数据量：你提到数据库中有大约1亿的数据，每天增量大概几十万左右。这个数据量并不大，所以内存需求并不会特别高。

2. 并行度：Flink的内存需求与并行度有关。并行度越高，每个TaskManager需要的内存就越大。

3. 窗口大小：如果你设置了窗口大小，那么每个窗口的数据都会保存在内存中，这会占用一部分内存。

4. 其他配置：例如Checkpointing、Time Characteristic等配置也会影响到内存需求。

一般来说，对于你的这个任务，如果并行度设置为1，每个TaskManager的内存需求大概在几百MB到1GB左右。如果并行度设置为2或更高，那么每个TaskManager的内存需求可能会增加到2GB或更多。

至于服务器配置，除了内存之外，还需要考虑CPU、磁盘和网络等因素。对于CPU，一般建议至少2核；对于磁盘，需要足够大的存储空间来存储数据和日志；对于网络，需要足够的带宽来传输数据。

在评估 Flink CDC 作业的 JobManager 内存配置时，需要考虑以下几个因素：

1. JobManager 的主要职责：

   • 管理整个集群的状态和任务分配。
   • 负责所有与 checkpoint 相关的工作。
   • 存储每个 TaskManager 的元数据以及 task 和 operator 的状态。

2. JobManager 中存储的数据量：

   • 对于一个包含大约一亿条记录的表，并且每天增量几十万，你需要估计实际存储在 JobManager 上的数据量。这通常包括来自历史数据（如果有的话）和当天增量的数据。

3. 内存消耗的大致计算：

   • 如果你有一个非常简单的情况，比如每条记录只有一个简单的整数或字符串字段，那么可以假设每个记录大约占用几十个字节到几百个字节不等。
   • 假设平均每条记录占用 50 字节，那么一天新增的几十万条记录将占大约几兆字节的内存。
   • 需要注意的是，这个估算非常粗糙，因为实际的内存消耗取决于许多其他因素，如数据类型、列数量、是否有复杂的数据结构等。

4. 服务器资源的其他需求：

   • 在评估 JobManager 内存的同时，还要考虑到它运行在同一台机器上的其他服务可能也需要使用内存。
   • 还要考虑操作系统和其他基础软件所需的内存量。

基于上述因素，对于你的场景，建议至少为 JobManager 分配 2GB 到 4GB 的内存作为起点。然后根据实际情况进行调整，监控作业的性能并观察是否有任何内存相关的问题。如果出现 OOM 或者频繁的 GC 情况，可能需要增加 JobManager 的内存。