Flink CDC Hbase字段类型跟flinksql类型，转换的java代码吗？

Flink CDC HBase字段类型与Flink SQL类型的转换可以通过以下Java代码实现：

import org.apache.flink.table.data.RowData;
import org.apache.flink.table.types.logical.LogicalType;
import org.apache.flink.table.types.logical.RowType;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

public class FlinkCDCHBaseToFlinkSQLConverter {

    public static RowData convertHBaseCellToFlinkRowData(Cell cell) {
        byte[] rowKey = cell.getRowArray();
        String rowKeyStr = Bytes.toString(rowKey);

        byte[] family = cell.getFamilyArray();
        String familyStr = Bytes.toString(family);

        byte[] qualifier = cell.getQualifierArray();
        String qualifierStr = Bytes.toString(qualifier);

        byte[] value = cell.getValueArray();
        String valueStr = Bytes.toString(value);

        // 根据需要将HBase字段转换为Flink SQL字段
        // 示例：将HBase的列族和列限定符拼接作为Flink SQL的列名
        String columnName = familyStr + ":" + qualifierStr;

        // 创建一个RowData对象，用于存储转换后的字段值
        RowData rowData = new RowData();
        rowData.setField(columnName, valueStr);

        return rowData;
    }

    public static void main(String[] args) {
        // 示例：将HBase单元格转换为Flink RowData对象
        Cell hbaseCell = ...; // 从HBase中获取的单元格
        RowData flinkRowData = convertHBaseCellToFlinkRowData(hbaseCell);

        // 输出转换后的Flink RowData对象
        System.out.println(flinkRowData);
    }
}

这个代码示例中，convertHBaseCellToFlinkRowData方法接收一个HBase单元格作为参数，并将其转换为一个Flink RowData对象。在这个示例中，我们将HBase的列族和列限定符拼接作为Flink SQL的列名。你可以根据实际需求修改这个方法，以实现更复杂的字段类型转换。

Flink CDC和HBase之间进行数据类型转换时，通常需要处理的是从Flink SQL中的数据类型到HBase中列族（Column Family）和列限定符（Column Qualifier）的数据类型的映射。由于Java是编写Flink作业的常用语言之一，所以在这里提供一个简单的示例来展示如何在Java代码中实现这种转换。

首先，假设你有一个Flink SQL表定义如下：

CREATE TABLE flink_table (
  id INT,
  name STRING,
  age INT,
  registration_date TIMESTAMP(3),
  ...
) WITH (
  'connector' = '...', 
  'format' = '...',
  ...
);

然后，你想将这些数据写入到HBase表中，该HBase表有以下列族和列限定符：

• 列族：info
• 列限定符：
  • id: 类型为byte[]
  • name: 类型为byte[]
  • age: 类型为long
  • registration_date: 类型为long

你可以使用Apache Flink的Table API或者DataStream API来创建一个自定义的SinkFunction，这个函数负责将Flink SQL表中的字段值转换为HBase兼容的格式，并将它们写入到HBase表中。以下是一个简化的例子：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;
import org.apache.flink.streaming.connectors.hbase.HBaseTableSchema;
import org.apache.flink.streaming.connectors.hbase.TableRow;
import org.apache.flink.types.Row;

public class HBaseConverter implements MapFunction<Row, Tuple2<String, TableRow>> {

    private final HBaseTableSchema hbaseSchema;

    public HBaseConverter(HBaseTableSchema hbaseSchema) {
        this.hbaseSchema = hbaseSchema;
    }

    @Override
    public Tuple2<String, TableRow> map(Row row) throws Exception {
        byte[] rowKey = ...; // 根据row数据生成row key

        TableRow tableRow = new TableRow(rowKey);

        for (int i = 0; i < row.getArity(); i++) {
            String columnName = hbaseSchema.getFieldName(i); // 获取列名
            Object value = row.getField(i); // 获取值

            if (value != null) {
                switch (columnName) {
                    case "id":
                        tableRow.add(hbaseSchema.getColumnFamily(), "id", Bytes.toBytes(((Integer) value).intValue()));
                        break;
                    case "name":
                        tableRow.add(hbaseSchema.getColumnFamily(), "name", Bytes.toBytes(value.toString()));
                        break;
                    case "age":
                        tableRow.add(hbaseSchema.getColumnFamily(), "age", Bytes.toBytes(((Integer) value).longValue()));
                        break;
                    case "registration_date":
                        tableRow.add(hbaseSchema.getColumnFamily(), "registration_date",
                                Bytes.toBytes(((org.apache.flink.table.data.TimestampData) value).getMillisecond()));
                        break;
                    default:
                        throw new RuntimeException("Unknown column: " + columnName);
                }
            }
        }

        return new Tuple2<>(Bytes.toString(rowKey), tableRow);
    }
}

在这个例子中，我们首先创建了一个名为HBaseConverter的MapFunction，它接受一个来自Flink SQL表的Row对象，并将其转换为一个包含HBase行键和待写入数据的TableRow对象。

HBase 将所有的数据存为字节数组。读写操作时需要将数据进行序列化和反序列化。Flink 与 HBase 的数据转换关系如下：https://blog.csdn.net/Samooyou/article/details/125070536