函数计算FC生成报错 这是怎么回事?RuntimeError: "log_vml_cpu" not implemented for 'Half'报错 这是怎么回事 Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0! (when checking argument for argument index in method wrapper_CUDA__index_select)
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报错信息显示有两个问题:
RuntimeError: "log_vml_cpu" not implemented for 'Half'
这个错误通常表示您尝试在CPU上使用了半精度(Half precision)的数据类型,但当前设备不支持该操作。解决方法是将数据转换为CPU支持的精度类型,如float32或float64。
(when checking argument for argument index in method wrapper_CUDA__index_select)
这个错误表明您在代码中试图在一个张量上调用index_select()
函数,但是输入的索引张量和原始张量不在同一个设备上。为了修复这个错误,请确保所有相关张量都在相同的设备(如CPU或GPU)上。
以下是一个示例,演示如何解决这两个问题:
import torch
# 假设x是您的张量,它在GPU上,并且您想要选择一些索引。
device = torch.device("cuda:0") # 更改为您的实际设备名称。
x = torch.randn(10, 10, device=device)
# 确保您的索引也在相同的设备上。
indices = torch.tensor([0, 2, 4], device=device)
# 尝试执行index_select()操作。
result = x.index_select(dim=0, index=indices)
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