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面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。当在函数计算（Function Compute）中使用 Stable Diffusion（SD）时，如果收到 GPU 不足的提示，这意味着您的函数计算实例没有足够的 GPU 资源来支持 SD 的执行需求。
Stable Diffusion 是一种基于深度学习的图像处理技术，通常需要 GPU 来进行高效的计算和推理。由于函数计算的实例资源是有限的，包括 CPU、内存和 GPU 等，可能无法满足某些应用对 GPU 的要求。
解决这个问题的方法有以下几种：
调整函数配置：可以尝试增加函数计算实例的 GPU 配置。在函数计算控制台或命令行工具中，查找并修改函数的资源配置参数，例如 GPU 类型和数量等。请注意，此操作可能会影响函数计算的性能和成本，所以请根据实际需求进行调整。
选择适合的计算方案：若函数计算提供的 GPU 资源无法满足 SD 的需求，可以考虑将 SD 运行在专门设计用于深度学习任务的云服务上，例如阿里云的弹性容器实例（ECS）或机器学习平台 PAI。这些服务通常提供更多且更强大的 GPU 资源，能够更好地支持 SD 的运行。
优化算法和模型：如果 SD 的 GPU 需求过高，您可以尝试优化算法或模型，以减少对 GPU 资源的需求。通过改进算法、模型架构或削减输入数据的大小等方式，来降低计算复杂度和资源需求。
2023-11-30 20:49:45赞同 展开评论 打赏 -
显存不够吧，可以考虑调高显卡配置。如果已经是 A10 了，得看下是啥插件吧，有可能插件太吃资源了。此回答整理自钉群“【答疑群】函数计算 AIGC 场景技术交流”
2023-11-30 18:48:37赞同 展开评论 打赏
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