在函数计算中，有谁知道python的依赖包在函数计算里如何安装？

pip install -t . XXXXX。此回答整理自钉群：阿里函数计算官网客户。

在函数计算中，安装Python的依赖包可以使用以下几种方法：

1. 使用pip直接安装。这种方式适合依赖包少且小的情况。在函数根目录下使用命令pip install -t . xxx，意为将依赖安装到项目根目录。例如，如果您需要添加emoji库作为依赖，可以在mycode目录下执行pip3 install emoji -t .，将emoji依赖库安装到当前目录。

2. 使用Dockerfile文件构建层。如果依赖包含底层动态链接库，或者在本地安装依赖失败，可以使用Dockerfile的方式安装。

3. 使用fun install工具。这个工具是基于之前的经验和成果将最佳实践的方法固化到工具中，方便用户便捷的安装依赖。首先在函数计算项目根目录执行fun install init命令，选择一个runtime。

需要注意的是，阿里云函数计算的内存最大是100M，如果函数加依赖的大小不超过100M。另外，如果在本地无法找到pip命令，可能需要先手动安装一下pip。

在阿里云的Serverless服务，如函数计算（Function Compute, FC）中，你可以为Python函数安装依赖包。以下是几种方法来安装和管理Python依赖：

1. 使用requirements.txt：
   在你的项目目录下创建一个名为requirements.txt的文件，列出所有需要的依赖及其版本号。例如：

   dash==2.1.0
   dash-core-components==2.1.0
   

   然后，在部署时，函数计算会自动从Python Package Index (PyPI) 安装这些依赖。

2. 使用pip命令：
   你可以在代码文件顶部添加 pip install 命令行来安装特定的依赖。例如：

   import os
   
   # 以下两行将会被FC忽略，仅用于本地开发环境
   if __name__ == '__main__':
       from multiprocessing import freeze_support; freeze_support()
   
   def handler(event, context):
       # 这里是你的处理逻辑
   
   if not 'FC_RUNTIME_DIR' in os.environ:
       pip.main(['install', '-t', '.', 'dash==2.1.0'])
       pip.main(['install', '-t', '.', 'dash-core-components==2.1.0'])
   

   当你通过控制台或者工具上传并部署代码时，函数计算将运行这些 pip install 命令以安装指定的依赖。

3. 使用Serverless Devs（SD）工具：
   如果你使用Serverless Devs（SD）工具进行开发和部署，可以在 s.yaml 配置文件中指定依赖项。例如：

   services:
     fc-deploy-service:
       component: devsapp/fc
       props:
         region: <your-region-id>
         service-name: <your-service-name>
         function-name: <your-function-name>
         runtime: Python3.6
         codeUri: ./
         handler: index.handler
         timeout: 60
         memorySize: 128
         environmentVariables:
           TEST_ENV_VAR: "hello world"
         customDomains:
           - domainName: xxx.fc.aliyuncs.com
             protocol: HTTP
             routeConfig:
               routes:
                 '/': 'index.handler'
         layers:
           - name: python36-layer
             version: '1'
         dependencies:
           pip:
             packages:
               - dash==2.1.0
               - dash-core-components==2.1.0
   

   在此配置中，dependencies.pip.packages 字段列出了所需的依赖。当你执行 s deploy 命令时，这些依赖将被安装。

在函数计算中，您可以通过以下几种方法安装 Python 的依赖包：

1. 本地安装后打包上传：您可以在本地开发环境中使用 pip 工具安装所需的 Python 依赖包，并将这些包和您的函数代码一起打包成一个 zip 文件。然后，您可以将该 zip 文件上传到函数计算平台上，并在函数配置中指定该 zip 文件作为函数的代码包。这样，在运行函数时，函数计算会解压并安装这些依赖包。

2. 使用 requirements.txt 文件：您可以创建一个名为 requirements.txt 的文件，并将所有需要安装的依赖包名称写入其中（每行一个）。然后，将该 requirements.txt 文件与您的函数代码一起打包成一个 zip 文件，并上传到函数计算平台上。函数计算会自动检测该文件，并根据其中的依赖包列表进行安装。

3. 使用函数计算自定义镜像：如果您的函数有复杂的依赖关系或需要额外的系统库，您可以使用函数计算的自定义镜像功能。您可以创建一个包含所有依赖包和系统库的 Docker 镜像，并将该镜像上传到函数计算平台。然后，在函数配置中选择该自定义镜像作为函数的运行环境。这样，您就可以在函数计算中直接使用已经安装好的依赖包。

无论使用哪种方法，确保在打包和上传过程中将依赖包正确地包含在您的函数代码中，并指定正确的入口文件和处理方法。