DataWorks这个底座cdh的dataworks的hive udf函数如何在mc上配置jar包和函数呢?
在 DataWorks 的 MaxCompute(MC)上配置 jar 包和函数,可以按照以下步骤进行:
上传 JAR 包到 OBS 存储桶:首先,将您的自定义 JAR 包上传到 OBS(对象存储服务)的一个存储桶中。确保您有足够的权限来访问该存储桶。
创建资源表:在 MC 中,您需要创建一个资源表来引用您上传的 JAR 包。资源表是用于管理和运行 UDF 函数所需的依赖项。使用类似以下的命令创建资源表:
CREATE EXTERNAL RESOURCE my_resource (
type="jar",
uri="oss://your-bucket-name/path-to-your-jar.jar"
);
将 your-bucket-name
替换为您的 OBS 存储桶名称,path-to-your-jar.jar
替换为 JAR 包在 OBS 中的路径。
注册 UDF 函数:在 MC 中注册 UDF 函数,使其可在 SQL 查询中调用。使用类似以下的命令注册 UDF 函数:
CREATE FUNCTION my_udf AS 'com.example.MyUDF' USING my_resource;
这里的 my_udf
是自定义的函数名称,com.example.MyUDF
是您 JAR 包中 UDF 类的完整路径和名称。
测试 UDF 函数:完成注册后,您可以在 SQL 查询中使用刚刚注册的 UDF 函数。例如:
SELECT my_udf(column1) FROM my_table;
这里的 column1
是您要应用 UDF 函数的列名,my_table
是数据表名称。
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