Blink是什么？是云产品吗？功能是什么？

Blink 是阿里巴巴开源的一款实时计算引擎，它基于 Apache Flink，并在 Flink 的基础上进行了大量优化和增强。 Blink 提供了强大的流处理和批处理能力，支持低延迟、高吞吐量的数据处理需求。

作为一款云产品，Blink 可以被集成到阿里云的其他服务中，例如 DataHub。DataHub 是阿里云提供的数据总线服务，可以用于收集、存储和分发各种类型的数据，包括日志、消息和其他流式数据。

Blink 和 DataHub 之间的关系是：DataHub 可以作为一个数据源或数据接收器与 Blink 集成。通过将 Blink 连接到 DataHub，用户可以在 Blink 中对从 DataHub 收集的数据进行实时分析和处理，然后将结果推送到其他系统或者应用。这种集成使得 Blink 能够利用 DataHub 的大规模数据传输能力和管理功能，同时提供强大的实时计算能力。

是公有云实时计算Blink产品，

公有云实时计算Blink产品进入产品收敛期，请下载查看PDF版 https://help.aliyun.com/zh/flink/product-overview/service-notices-of-realtime-compute?spm=a2c4g.750001.0.i1

公有云实时计算Blink产品进入产品收敛期，Flink产品详情请参见产品形态。实时计算Blink文档详情请单击阿里云实时计算Blink独享模式（公共云已停止新购）下载后进行查看。https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20221124/zdse/%E9%98%BF%E9%87%8C%E4%BA%91%E9%98%BF%E9%87%8C%E4%BA%91%E5%AE%9E%E6%97%B6%E8%AE%A1%E7%AE%97Blink%E7%8B%AC%E4%BA%AB%E6%A8%A1%E5%BC%8F%EF%BC%88%E5%85%AC%E5%85%B1%E4%BA%91%E5%B7%B2%E5%81%9C%E6%AD%A2%E6%96%B0%E8%B4%AD%EF%BC%89%20.pdf

在您购买实时计算Flink版服务前，需要先了解实时计算Flink版的产品形态及特点，再根据业务选择合适的实例。本文为您介绍实时计算Flink版的产品形态区别、发布状态及选型建议。https://help.aliyun.com/zh/flink/product-overview/service-types?spm=a2c4g.11186623.0.i4#concept-2506020

Blink是阿里巴巴基于Apache Flink构建的一站式、高性能实时计算平台，广泛应用于流式数据处理、离线数据处理、DataLake计算等场景。阿里巴巴内部 Flink 版本 Blink 将于 2023年11月30日 1 月正式开源！ 阿里希望通过 Blink 开源进一步加深与 Flink 社区的联动，并推动国内更多中小型企业使Flink。

DataHub提供了多类数据（如日志、数据库BinLog、IoT数据流等）上传到DataHub的工具、界面，以及
开源、商业软件的集成。

实时计算业务流程系统架构图如下。

——参考链接——实时计算Blink文档。

Blink是阿里云提供的实时计算框架，它是一个用于处理大规模流式数据的系统。它能够对持续流入的数据进行实时分析和计算，并将结果近乎实时地输出到下游系统中。Blink在设计上强调了低延迟、高吞吐量以及容错性，使其适用于各种实时数据处理场景，包括实时监控、预警、用户行为分析等。

DataHub是阿里云的一个流数据服务产品，提供了发布、订阅和分发流式数据的功能。DataHub可以作为实时数据管道，将数据从不同的源（如数据库、设备、应用程序）传输到其他系统或服务，以便进一步处理或存储。

Blink与DataHub之间的关系通常是这样的：DataHub作为数据源或者数据目的地被集成到Blink的工作流程中。也就是说，使用Blink的实时计算任务可以从DataHub订阅数据进行处理，或者将处理后的结果写回DataHub。由于DataHub兼容Kafka协议，这使得通过Kafka连接器可以方便地访问DataHub中的数据。

总的来说，Blink负责实时数据的处理和计算，而DataHub则作为流数据的传输和交换平台。这两者结合在一起，为构建基于实时数据的分析应用提供了一站式的解决方案。