OceanBase数据库本身有什么可以优化的参数 提高写入吗

贴一下集群规模，cpu、内存等配置，以及实际使用的情况，得看看慢是上游传递过来的数据慢，还是写入慢。。此回答整理自钉钉群：[社区]技术答疑群OceanBase

在OceanBase数据库中，提高数据写入性能可以考虑以下优化措施：

1. 批量写入：

   • 使用DataX传输数据时，尽量增加每次写入的数据量。通过调整DataX的batchSize参数来控制一次写入的数据行数。
   • 在OceanBase中，设置合理的obproxy.config.ob_rpc_max_batch_size和ob_server.max_write_rows_per_rpc参数，以允许更大的RPC批处理。

2. 并行度：

   • 增加DataX任务的并发线程数（job.concurrent），同时确保OceanBase实例能够处理更高的并发请求。
   • 考虑使用多租户特性，并为每个租户分配独立的资源，以便更好地并行处理写入操作。

3. 分区策略：

   • 如果表是分区表，检查分区键的选择是否合适，以及分区数量是否足够。适当的分区策略可以分散写入压力，提高性能。
   • 如果表不是分区表，考虑将表转换为分区表，以利用分区带来的并行写入优势。

4. 索引策略：

   • 检查是否存在不必要的索引或冗余索引，这些可能会导致额外的写入开销。
   • 适当推迟创建非聚集索引，直到数据加载完成后再建立。

5. 内存设置：

   • 确保OceanBase有足够的内存用于缓存和处理写入操作。如果内存不足，可能会导致频繁的磁盘I/O，从而降低写入速度。
   • 调整相关内存参数，如ob_server.sql_mem_limit_percentage等。

6. 压缩：

   • 尝试启用网络数据压缩，这可能有助于减少网络带宽消耗，尤其是在大量数据传输的情况下。
   • 设置ob_proxy.config.use_compress和ob_server.compress_algorithm等相关参数。

7. 系统配置：

   • 检查操作系统级别的设置，例如文件描述符限制、TCP缓冲区大小等，确保它们不会成为性能瓶颈。

8. 硬件优化：

   • 如果可能的话，升级硬件设备，比如更快的磁盘、更充足的内存或者更好的CPU。

9. 应用层优化：

   • 检查应用程序代码是否有任何可能导致性能下降的因素，例如不恰当的事务管理、过长的SQL语句等。