在ModelScope中，ubuntu 有部署文档吗

在 ModelScope 中，可以通过以下步骤在 Ubuntu 上进行模型部署：

1. 安装 Docker：ModelScope 使用 Docker 容器来部署和运行模型。您可以按照 Docker 官方文档上的说明，在 Ubuntu 上安装 Docker。

2. 下载 ModelScope：从 ModelScope 的 GitHub 存储库上下载最新的代码。您可以使用 git 命令克隆存储库，或者直接下载压缩包并解压缩到本地。

3. 构建镜像：使用终端进入 ModelScope 代码的根目录，并通过以下命令构建 ModelScope 镜像：

   docker build -t modelscope .
   

4. 运行容器：使用以下命令在 Ubuntu 上启动 ModelScope 容器：

   docker run -it -p 8000:8000 modelscope
   

   上述命令会将容器的端口 8000 映射到宿主机的端口 8000，以便能够通过 localhost 访问 ModelScope 的 Web 界面。

5. 打开 ModelScope：在浏览器中访问 http://localhost:8000，即可打开 ModelScope 的 Web 界面。您可以通过该界面来加载并管理您的模型、进行推理等操作。

ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为广泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，使模型应用变的更简单。

对于部署到EAS的Modelscope模型社区中的模型，可以分为普通模型和大语言对话模型，由于加载和使用方式的不同，两种模型的部署和调用方式稍有区别，详情请参见：

普通模型

大语言对话模型

普通模型
Modelscope社区中的大部分模型都可以通过Pipeline定义和调用，这些模型即为普通模型。使用普通模型的通用操作流程如下：

步骤一：选择模型
在官方库中选择要部署的模型，本文以机器翻译模型为例