modelscope有trl这种库吗 https://github.com/huggingface/trl/tree/main 还有没有包含数据处理的sft 文档
在 ModelScope 中并没有名为 "trl" 的特定库。如果您指的是 "trl" 是一个用于自然语言处理(NLP)任务的库,那么 ModelScope 本身并不提供 NLP 相关功能。
ModelScope 是一个模型版本控制和共享平台,旨在管理、部署和分享各种类型的机器学习模型。它提供了与训练和推理相关的功能,以及对模型性能和元数据的跟踪和可视化。
对于 NLP 任务,有一些其他知名的 Python 库可以使用,例如:
Transformers(Hugging Face):这个库提供了各种预训练的 Transformer 模型(如 BERT、GPT 等),可以用于各种 NLP 任务,如文本分类、命名实体识别等。
NLTK(Natural Language Toolkit):这是一个流行的 NLP 库,提供了丰富的工具和资源,用于处理和分析文本数据,如分词、词性标注、情感分析等。
SpaCy:SpaCy 是另一个强大的 NLP 库,提供了高效的文本处理功能,包括分词、命名实体识别、依存句法分析等。
PyTorch 和 TensorFlow:这些是常用的深度学习框架,都提供了用于构建和训练 NLP 模型的工具和库。您可以使用它们来构建自定义的 NLP 模型,如循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)等。
SFT: starting with supervised fine-tuning, then reward modeling, and finally proximal policy optimization (PPO). 这个feature我们正在加,估计这个迭代或下个迭代支持。此回答整理自钉钉群:魔搭ModelScope开发者联盟群 ①