ModelScope中，读光-文字识别-行识别模型-中英-手写文本领域 这个模型有什么方法可以限定？

ModelScope中，读光-文字识别-行识别模型-中英-手写文本领域是一个通用的OCR模型，它不提供直接的方法来限定识别范围。但是，您可以通过对识别结果进行后处理来实现这个目的。

以下是一个使用Python和ModelScope库的简单示例代码，用于限定识别范围为纯数字0-9：

import modelscope.pipelines as mp
from modelscope.utils.constant import Tasks

# 初始化文字识别模型
recognizer = mp.Pipeline(Tasks.ocr_recognition, model='damo/cv_resnet18_ocr_recognition_line')

# 读取图片
image = 'path/to/your/image.jpg'

# 使用模型进行识别
result = recognizer(image)

# 后处理，提取纯数字
def extract_numbers(text):
    return ''.join([c for c in text if c.isdigit()])

# 应用后处理方法
for item in result:
    item['text'] = extract_numbers(item['text'])

print(result)

这段代码首先使用ModelScope的Pipeline类初始化一个文字识别模型，然后读取一张图片并使用模型进行识别。识别结果是一个包含多个字典的列表，每个字典包含一个识别项的信息。最后，我们定义了一个extract_numbers函数，用于从识别结果中提取纯数字，并将其应用于识别结果。

可以使用OCR识别时的参数config_str来限定识别范围。具体地，你可以设置config_str中的language_type参数来限定语言类型，例如设置为"CHN_ENG"表示识别中英文，设置为"ENG"表示只识别英文。

同样地，你可以设置config_str中的charInfo参数来限定字符范围，例如设置为"0123456789"表示只识别数字。

下面是一个简单的示例代码：

import requests

# 阿里云OCR接口的请求URL
url = 'https://ocrapi-wordsplitter.taobao.com/ocrservice/wordsplit'

# 阿里云手写文字识别API的appcode
appcode = '<your_appcode>'

# 待识别的图片路径
image_path = '<your_image_path>'

# 构造请求头
headers = {
    'Authorization': 'APPCODE ' + appcode,
    'Content-Type': 'application/json; charset=UTF-8'
}

# 构造请求体
payload = {
    'image': '',
    'configure': '{"language_type": "CHN_ENG", "charInfo": {"enable": true, "char": "0123456789"}}',
}

# 读取待识别的图片
with open(image_path, 'rb') as f:
    image_data = f.read()

# 将图片数据转换为base64编码的字符串
payload['image'] = str(base64.b64encode(image_data), encoding='utf-8')

# 发送POST请求
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

# 解析响应结果
result = json.loads(response.text)
print(result)

注意，以上代码仅供参考，请将<your_appcode>和<your_image_path>替换为实际值。另外，如果图片中包含其他语言或字符，也会被识别出来，但是会被标注为未知字符。

当您想让读光文字识别仅识别数字时，请使用如下示例代码：

import readology as ro

# 加载模型，这里假设您已经加载好了 readology 模型
reader = ro.Recognizer(model_path="")

# 限定识别范围为数字0-9
reader.set_chars('0123456789')

# 手写数字图片的路径及输出路径
img_file = "./test.jpg"
output_file = "./output.txt"

# 对图片进行处理并输出结果
result = reader.read_img(img_file, output_file)
print(result)

在ModelScope ModelScope DIY 平台中，可以使用定制化模型来限定识别范围，例如限制只识别数字0-9。以下是一个简单的示例代码：

from damo import cv as dc

model = dc.load_model('cv_convnextTiny_ocr-recognition-handwritten')
image_url = 'your_image_path' # 请替换为你自己的图像路径

input_data = {
    'url': image_url,
    'limit_type': 'number', # 设置识别类型为数字
}

output_data = model.execute(input_data)

print(output_data['text'])

在这个例子中，我们设置了 limit_type 参数为 'number' 来限制模型只识别数字。如果希望只识别英文字母，可以将 limit_type 参数改为 'alphabet'。

目前没有限定识别范围的接口，如果需要的话可以在源码里面根据dict中需要索引序列（比如字母或数字对应的索引序列）对softmax的输出进行限定，具体可以在./modelscope/models/cv/ocr_recognition/model.py line154进行修改这里的输出根据字典index_select一下就可以
-—此回答整理自钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①