AI Earth有没有相关文档或论文介绍平台地物分类、目标提取、变化检测等算法的原理呢?
AI Earth官方并没有提供详细的关于地物分类、目标提取、变化检测等算法的原理的文档或论文。这些算法通常涉及到复杂的机器学习和深度学习技术,需要专业的知识和经验来理解和实现。
然而,你可以参考一些开源的遥感图像处理库,如GEE(Google Earth Engine),它们提供了大量的教程和示例,可以帮助你了解和学习这些算法的原理和应用。此外,你也可以查阅相关的学术论文和书籍,这些通常是了解新技术和新方法的最好资源。
AI Earth 平台上的地物分类、目标提取、变化检测等功能主要基于深度学习算法。具体而言,它采用了卷积神经网络(CNN)算法来进行图像分类和对象识别;针对变化检测,则采用自编码器算法(Autoencoder)来进行特征提取,进而识别变化点。可以通过浏览官方文档或查阅相关论文来获取更多技术细节。
可以查看我们的近期论文,https://engine-aiearth.aliyun.com/#/news
此回答整理自钉群“AI Earth地球科学云平台交流群”
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