这里两个不同版本的FLink 中如果设置了jdbc_fixed模式都会去重吗？如

在Flink中，是否进行去重操作与是否设置jdbc_fixed模式并无直接关系。jdbc_fixed模式只是Flink的一种数据源连接模式。而关于去重，这通常涉及到具体的数据处理逻辑。在大数据处理过程中，例如统计每日每个类目下的用户的订单信息，就需要按类目分组，然后对数据进行去重。

至于具体的去重规则，这取决于实际的业务需求和数据处理逻辑。常见的去重方案包括MapState方式去重、SQL方式去重、HyperLogLog方式去重以及Bitmap精确去重等。例如，通过使用HyperLogLog算法，Flink可以高效地实现对大规模数据的去重。此外，还可以根据业务需求，采用Bitmap精确去重等不同的策略。因此，如果您希望在Flink中实现去重操作，需要根据您的具体业务场景和需求来选择合适的去重方案。

在两个不同版本的 Flink 中，如果设置了 jdbc_fixed 模式，并不一定会进行去重操作。jdbc_fixed 模式是 Flink 的一种数据源连接模式，它假定数据源的数据是可靠的，因此在读取数据时不会进行去重操作。

然而，具体的去重规则取决于您在 Flink 作业中的实现和配置。如果您的 Flink 作业需要进行去重操作，您可以在数据流的处理逻辑中实现去重逻辑，例如使用 distinct 操作符或自定义的去重函数。

在 Flink 中，去重操作可以根据不同的条件规则进行。例如，您可以使用 distinct 操作符对数据进行去重，它根据数据的唯一性进行去重操作。您还可以使用其他聚合函数，如 count、sum 等，对数据进行聚合计算，以实现更复杂的去重逻辑。

对于不同版本的 Flink SQL，JDBC 模式是否支持去重是不确定的，具体取决于您使用的版本和功能。在某些版本中，JDBC 模式支持精确去重，而在某些版本中则不支持。
在支持精确去重的情况下，Flink SQL 会按照输入流中的记录数进行去重。换句话说，如果一条记录出现在多个输入流中，那么这条记录只会被处理一次。您可以使用 DISTINCT 关键字来实现精确去重。

①使用 jdbc_fixed 默认走去重②按照主键去重

非去重模式就是上游来一条请求一次写一条
去重就是，因为物理表主键相同的数据最终只需保留最新数据，所以在 Flink 引擎侧先做去重，减少对 DB 的请求，高效些。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”