Flink这个参数还会生效吗？

如果不设置table.exec.mini-batch.enabled参数，则默认采用Flink 1.x版本的Table API迷你批模式。如果设置为true，则表示使用Flink 2.0及以上的版本的Table API迷你批模式。
table.exec.mini-batch.enabled参数设置为true时，将启用Flink 2.0及以上的版本的Table API迷你批模式。在Flink 2.0及以上版本中，Table API迷你批模式可以显著提高数据处理的性能和并发能力。
如果您将table.exec.mini-batch.enabled参数设置为false，则表示不使用Flink 2.0及以上的版本的Table API迷你批模式，而是使用传统的批次模式。在这种模式下，每次提交任务时都会处理整个输入数据集，而不是分成多个小的数据块进行处理。
在使用jdbc模式时，建议将table.exec.mini-batch.enabled参数设置为true，以充分利用Flink 2.0及以上的版本的Table API迷你批模式的优势。

确实，当您将sdkMode从rpc模式改为jdbc模式后，Flink的table.exec.mini-batch.enabled参数仍然可以生效。这个参数是用于控制是否开启Mini-Batch机制的，它对于流式计算任务来说非常重要。在流式计算中，为了提高处理效率，通常会采用微批次处理的方式，即 Mini-Batch。默认情况下，Flink会以批模式读取Hologres源表数据，也就是一次性扫描整个Hologres表。一旦扫描结束，消费也就结束了，新到的Hologres源表数据不会被读取。但是如果您开启了Mini-Batch，那么情况就会有所不同。启用Mini-Batch后，即使在批模式下，Flink也可以实时读取新到的Hologres源表数据。此外，需要注意的是，要启用Mini-Batch功能，需要通过相关配置进行设置。

在将SDK模式从RPC改为JDBC时，table.exec.mini-batch.enabled参数是否仍然有效主要取决于具体的版本和配置。

在早期版本的Flink中，table.exec.mini-batch.enabled参数用于控制在批处理查询中是否启用mini-batch。如果将其设置为true，则启用mini-batch，否则禁用。但是，这个参数可能不适用于所有版本的Flink或所有类型的查询。

在Flink 1.12及之后的版本中，对于流处理查询，mini-batch默认是启用的。而对于批处理查询，mini-batch默认是禁用的，但可以通过设置table.exec.mini-batch.enabled为true来启用。

对于Hologres的集成，Hologres的JDBC接口默认启用了mini-batch。这意味着，如果你将SDK模式从RPC改为JDBC，并且确保你的Flink版本支持mini-batch（1.12及以上），那么table.exec.mini-batch.enabled参数应该会生效。

但是，请注意，具体的行为可能还会受到其他配置和版本的影响。因此，建议查阅Flink和Hologres的官方文档以获取最准确的信息，或者直接与社区联系以获取特定版本的详细信息。

如果你把 Hologres SDK 模式从 RPC 模式切换成 JDBC 模式，那么 table.exec.mini-batch.enabled=true 这个 Flink 参数依然会生效。这个参数控制着 Flink 执行的 MiniBatch 模式是否启用，它与 Hologres SDK 的模式设置是独立的。

MiniBatch 模式通过批量方式向下游系统写入数据，可以有效地提高写入性能。当你在 Flink 中使用 MiniBatch 模式时，无论你使用的是 RPC 模式还是 JDBC 模式，对于数据写入性能的优化都是有效的。

因此，只要你在 Flink 中设置了 table.exec.mini-batch.enabled=true，不管 Hologres SDK 模式是什么，Flink 将会以 MiniBatch 模式向 Hologres 写入数据，从而达到优化性能的目的。

在将 SDK 模式从 RPC 改为 JDBC 后，table.exec.mini-batch.enabled 这个参数仍然会生效。这个参数是 Flink 批处理和流处理作业中控制 mini-batch 启用的配置，与使用 Hologres 的 SDK 模式（RPC 或 JDBC）无关。

不过，请注意，在升级到 Hologres 2.0 或更高版本后，可能需要对 mini-batch 进行一些特定的配置，以确保其与新版本的 Hologres 兼容。

在 Flink 1.x 中，table.exec.mini-batch.enabled 参数控制了 MiniBatch 是否启用。当设置为 true 时，Flink 会对连续的数据流分批次进行处理，从而提高了吞吐量和性能。
而在 Flink 2.x 中，MiniBatch 功能已被删除，由全新的 StreamExecutionMode 替代。StreamExecutionMode 模式主要有三种：STREAMING（实时）、BATCH（批处理）和 AUTOMATIC（自动）。您可以通过 execution.runtime-mode 参数来设定执行模式。
在 SDKMode 中，如果将 table.exec.mini-batch.enabled 参数设为 true，而 table.exec.execution-mode 参数设为 STREAMING，那么 Flink 将以实时模式运行。此时，虽然 MiniBatch 功能不再可用，但是 Flink 可以根据数据流的速度自动调整 batch size 大小，从而达到优化的目的。
如果您将 table.exec.mini-batch.enabled 参数设为 false，则 Flink 不会尝试优化 batch 大小，而是始终以实时模式运行。
总的来说，如果您将 SDKMode 更改为 JDBC 模式，并且使用 Flink 2.x，建议将 table.exec.mini-batch.enabled 参数设为 false，并通过 table.exec.execution-mode 参数来设定执行模式。更多信息可以参考 Flink 文档。

table.exec.mini-batch.enabled=true 这个参数是作用在 state 访问上的，和上下游 Connector 关系不大。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”