在Flink我从holo读取数据，数据往kafka 写，好像差12个小时，有没有参数哪里可以配置 ？

这个问题可能是由于Flink读取数据源时，时区设置不正确导致的。您可以尝试在Flink程序中添加以下代码来设置时区：

import org.apache.flink.api.common.time.TimeZone;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class Main {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
         streamExecutionEnvironment.setStreamTimeZone(TimeZone.getTimeZone("Asia/Shanghai"));
     }
}

这段代码将Flink程序的时区设置为"Asia/Shanghai"，您可以根据实际需求调整为相应的时区。这样应该可以解决时间相差12小时的问题。

如果你在阿里云Flink中使用 Holo（一种数据流处理框架）从数据源读取数据，并将数据写入 Kafka，但发现写入 Kafka 的数据时间与实际时间相差 12 小时，请检查以下几个方面：

1. 数据源时间戳格式： 如果你的数据源中包含时间戳字段，可能需要检查该字段的格式是否正确。Kafka 默认使用 Unix 时间戳（以毫秒为单位），即自1970年1月1日UTC（协调世界时）起经过的毫秒数。如果你的数据源使用了其他时间戳格式，可能会导致写入 Kafka 的时间不正确。

2. Flink 序列化配置： 在将数据从 Holo 写入 Kafka 之前，可能需要对数据进行序列化。在序列化数据时，Flink 默认使用 Java 序列化器，这可能会导致时间戳字段不正确。你可以通过自定义 Flink 序列化器来解决这个问题，具体方法可以参考 Flink 的官方文档。

3. Kafka Producer 配置： 在创建 Kafka Producer 实例时，可能需要设置正确的时间戳类型。Kafka Producer 支持多种时间戳类型，包括 Create Time、Log Append Time 和 Record Time。你需要根据实际需求选择正确的时间戳类型，并在 Producer 配置中进行设置。

另外，你可以通过配置 Flink 的并行度（Parallelism）来提高数据写入 Kafka 的性能。如果写入数据的速度较慢，可以适当增加并行度，以提高处理效率。

从Holo读取数据并写入Kafka时出现时间差异的问题可能与时区设置有关，确保Flink、Holo和Kafka的时区设置正确。时区设置不匹配可能导致时间戳不正确。你可以在Flink的配置文件中设置table.exec.timezone参数来指定时区。

出现这种情况可能是因为时区设置问题。
您可以尝试在 Flink SQL 中指定时区，例如：

SELECT ..., LOCALTIMESTAMP AS now FROM source_table;

您也可以尝试在 Flink 环境中添加 JVM 参数 -Duser.timezone=Asia/Shanghai 来设置时区。

日期转字符串HH:mm:ss 写错hh:mm:ss 。此回答整理自钉群“实时计算Flink产品交流群”