ModelScope中openbudy-mistral-7b 我用4卡lora微调，为啥卡住不走了？

在ModelScope中使用openbuddy-mistral-7b模型进行训练时，出现卡住不动的情况可能是由于多种原因导致的。以下是一些可能的原因：

1. 计算资源不足：如果你正在使用的计算设备（例如GPU）没有足够的内存或计算能力来处理模型训练，那么训练可能会卡住。

2. 数据问题：如果输入数据存在问题（例如格式错误、缺失值等），也可能会导致模型训练卡住。

3. 模型参数问题：某些模型需要手动调整超参数以获得良好的性能。如果超参数设置不当，可能会导致模型训练无法收敛或者性能不佳。

4. 环境问题：操作系统、驱动程序或其他软件的问题也可能导致模型训练失败。

根据您提供的信息，看起来您在使用4张显卡进行微调时遇到了问题。首先，请确保您的系统和硬件配置支持使用4张显卡。然后，您可以尝试以下方法来解决问题：

1. 检查您的代码是否正确地使用了多张显卡。您可以使用nvidia-smi命令来查看当前正在使用的显卡数量。如果发现只有部分显卡被使用，您可能需要检查您的代码以找出原因。

2. 尝试调整batch size。较大的batch size可能会占用更多的显存，导致其他任务无法获得足够的资源。您可以尝试减小batch size，看看是否能解决问题。

3. 如果可能的话，尝试使用更大的显存。如果您的模型和数据集允许，您可以考虑升级到具有更大显存的GPU。

4. 检查您的数据集是否过大，导致在2张显卡上运行时显存不足。在这种情况下，您可能需要对数据集进行预处理，例如分批加载数据或使用数据生成器。

没有4卡环境，显存占用约20G——此回答整理自钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①