请教一下Flink CDC，偶发性的delete记录没有写mysql的现象，这个是什么问题呀？

根据您的描述，看起来像是某种bug导致删除操作没有被正确处理。这种情况可能与Flink的任务调度、延迟或其他因素有关。
为了排查此类问题，建议采取以下步骤：

1. 验证输出表：请先验证输出表中的记录是否正确，并确保记录数量与预期一致。如果有丢失的数据，请检查是否因其他因素导致。
2. 查看任务的日志信息：查看任务运行过程中产生的日志信息，看看是否有异常或者警告等提示信息。
3. 使用Fluent Bit或者其他工具记录更详细的日志信息：Fluent Bit是一个开源的日志收集代理，可以用来收集任务运行过程中的详细信息，并将它们存储到Kafka、Elasticsearch或其他地方。这有助于快速查找出现问题的位置和原因。
4. 配置任务超时：为任务设置合理的超时时间，以防止因长时间未完成而导致数据丢失。同时，也可以通过设置任务优先级等方式提高任务运行效率。
5. 联系官方社区：如果您找不到原因，请尝试联系官方社区寻求帮助。

这个问题可能是由于Flink CDC在处理upsert-kafka输入源时，对于某些特定的数据变化（如delete）的处理不够稳定。当Kafka中出现一个-D的记录时，Flink CDC可能会暂时忽略这个变化，导致MySQL中没有删除相应的记录。

为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 检查Kafka和MySQL之间的网络连接是否正常，确保数据能够正常传输。
2. 调整Flink CDC的配置参数，例如增加maximum number of retries（最大重试次数）或retry interval（重试间隔），以便在遇到问题时能够更好地处理数据变化。
3. 在Flink CDC的任务中添加日志记录，以便在出现问题时能够追踪问题的具体情况。例如，你可以在Flink CDC的代码中添加如下日志记录语句：

LOG.info("Processing change {}", change);

这样，当任务出现问题时，你可以查看日志以获取更多关于问题的详细信息。

1. 如果问题仍然存在，可以考虑升级Flink CDC和Flink的版本，以获得更好的性能和稳定性。

根据您的描述，可能会有以下原因导致 DELETE 记录不写入 MySQL：

1. 同步延迟：Flink CDC 任务需要一些时间来处理上游的 delete 记录，因此偶尔会出现同步延迟的问题。您可以在 Flink CDC 配置文件中调整 Kafka 消费者组的消费速度，以加快 DELETE 记录的处理。
2. 执行顺序：DELETE 和 UPDATE 语句可能会影响 Kafka 中的消息处理顺序，这可能会导致 DELETE 记录不写入 MySQL。
3. 错误的设置：请确保您的 Flink CDC 和 JDBC 连接器都设置了正确的表和列名，以及正确的表约束。您可以在 Flink CDC 配置文件中使用 -D option 参数设置 DELETE 和 UPDATE 表达式。