Flink CDCexactly_once数据总数没有问题，有少量值对不上。不知道有没有人遇到？

是的，有些人可能会遇到这种情况。根据我们的知识库，“FlinkCDC在exactly-once模式下，数据总数没有问题，但是有少量值对不上的情况可能是由于以下原因导致的：源数据库中的数据发生了变化”。
当源数据库中的数据发生变化时，Flink CDC 可能会在同一事件中捕获两次相同的数据更改。这可能导致最终结果中有重复的记录或缺少一些记录。为了防止这种现象的发生，可以考虑在 Flink CDC 的源端设置合理的超时时间，以确保在源数据发生变化之前已经将所有相关的更改完全捕获到。同时，也可以在目标端设置合适的冲突解决策略，以处理可能出现的重复记录或缺失记录。

Flink CDC 在 exactly-once 模式下，数据总数没有问题，但是有少量值对不上的情况可能是由于以下原因导致的：

1. 源数据库中的数据发生了变化，导致 Flink CDC 读取到的数据与源数据库中的数据不一致。
2. Flink CDC 在处理数据时出现了异常，导致部分数据没有正确处理。
3. Flink CDC 的 exactly-once 模式可能存在一些限制和假设，例如它假设所有写入 Kafka 的消息都会被成功消费，但实际上可能存在消息丢失或重复消费的情况。

针对这种情况，可以尝试以下解决方法：

1. 检查源数据库中的数据是否发生了变化，如果发生了变化，需要重新同步数据。
2. 检查 Flink CDC 的处理逻辑是否正确，是否存在异常情况。
3. 如果以上方法都无法解决问题，可以考虑使用其他保证 exactly-once 的方式，例如使用事务或者幂等性操作来确保数据的一致性。