DataWorks中 '表行数,上周期差值' 和 '表行数,1天差值' 计算逻辑是一样的是吗?

目前我理解是差不多 上一周期相关的规则 后续也会出新的方案，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

这两个计算的思路是类似的，都是计算表行数的变化值。但具体实现的方式可能有所不同。

在DataWorks中，'表行数，上周期差值'和'表行数，1天差值'的计算逻辑并不完全相同。'表行数，上周期差值'是将当前周期的表行数与上一个周期的表行数进行比较，从而得出差值。而'表行数，1天差值'则是将当天的表行数与前一天的表行数进行比较。因此，这两者关注的焦点不同：'表行数，上周期差值'主要关注的是数据的变化趋势，而'表行数，1天差值'则更侧重于当天的数据波动情况。

在DataWorks中，“表行数，上周期差值”和“表行数，1天差值”的计算逻辑不同。
“表行数，上周期差值”指的是在一个周期内，表中的行数变化量。具体的计算方法是在比较相邻两个周期的表行数之后，得到它们之间的差值。例如，假设某张表在一月初有1000行，在一月底有1200行，则在一月份期间，该表的行数增加了200行，即上周期差值为200。
“表行数，1天差值”指的是在一天之内，表中的行数变化量。具体的计算方法是在比较相邻两天的表行数之后，得到它们之间的差值。例如，假设某张表在昨天有1000行，在今天有1200行，则在这一天内，该表的行数增加了200行，即1天差值为200。

是的，"表行数,上周期差值" 和 "表行数,1天差值" 的计算逻辑基本一致。
"表行数,上周期差值" 是指比较前后两个时期（通常指上周和本周）的数据行数之差，也就是计算某张表格里记录数的变化情况。
"表行数,1天差值" 是指比较前一天和今天的数据行数之差，可以用来观察每天新增或减少的数据行数的情况。
这两个指标都用于反映表中数据的变化情况，有助于发现异常现象或者趋势变动。
可以参考以下公式：差值 = 当前时间段数据行数 - 前一时间段数据行数 如果当前时间段的数据行数大于前一时间段，则表明有增加，反之则是减少了。

在DataWorks中，'表行数,上周期差值'和'表行数,1天差值'的计算逻辑并不完全相同。

'表行数,上周期差值'是指当前周期的表行数与上一个周期的表行数之间的差异值。它反映了表行数的变化情况，即当前周期相比上一个周期的增长或减少量。

而'表行数,1天差值'则是指当前周期的表行数与前一天的表行数之间的差异值。它反映了表行数每天的变化情况，即今天相比昨天的增长或减少量。

这两种计算逻辑是不同的，分别用于不同的分析和监控场景。