dataworks 离线同步elastic 到odps,如何同步 _id 字段?
在DataWorks中,从Elasticsearch同步数据到ODPS时,默认情况下是无法同步_id
字段的。因为在ODPS中,每张表都有自己的主键字段,而在Elasticsearch中,_id
字段表示的是文档的唯一标识,这两者并不对应。
如果您需要将Elasticsearch中的_id
字段同步到ODPS中,可以考虑以下两种处理方式:
在ODPS中创建新的列来存储_id
字段:您可以在ODPS中创建一个新的列,来存储从Elasticsearch同步过来的_id
字段。在同步数据时,将_id
字段映射到该新列即可。需要注意的是,这种方法会增加数据存储的空间,且需要额外的计算资源来处理。
使用DataWorks的脚本转换功能:DataWorks提供了脚本转换功能,可以在数据同步过程中进行数据转换和处理。您可以通过脚本转换功能,将_id
字段映射到ODPS中的其他列中,或者将其转换为其他格式来存储。具体实现方式可以根据业务需求和数据结构进行调整。
在DataWorks中,离线同步Elasticsearch到ODPS时,可以通过以下步骤来同步_id字段:
在DataWorks中,可以从Elasticsearch中同步数据到ODPS。但是,需要注意以下几点:
下面是具体的步骤:
离线同步 Elastic 到 ODPS 并同步 _id 字段的具体步骤如下所示:
需要在 ODPS 控制台上创建一个新的表,并定义字段。其中 _id 字段应该是一个字符串类型,并且需要指定为主键。
CREATE TABLE my_table (
id STRING,
other_fields ...
) PARTITIONED BY (dt STRING);
可以在 DataWorks 中启动 ElasticSinkJob 来将 Elastic 数据同步到 ODPS。在这个过程中,您需要指定 Elastic 源和 ODPS 目标之间的映射关系。其中 _id 字段应该是与 ODPS 中对应的 id 字段进行匹配。
source:
type: elastic_search
服务器地址...
index: my_index
target:
type: odps
endpoint: https://service.odps.aliyun.com/api/
accessId: ACCESS_ID
accessKey: ACCESS_KEY
project: my_project
table: my_table
map:
- from: _id
to: id
- from: ... 其他字段映射...
- from: ...
可以启动 ElasticSinkJob 来开始同步 Elastic 数据到 ODPS。在这个过程中,_id 字段会被同步到 ODPS 中对应的 id 字段上。
column用来配置文档的多个字段Filed信息,具体每个字段项可以配置name(名称)、type(类型)等基础配置,以及Analyzer、Format和Array等扩展配置。
Elasticsearch所支持的字段类型如下所示。
离线同步Elasticsearch到ODPS时,DataWorks提供了内置的支持,可以从Elasticsearch中直接导出数据并加载至ODPS。在导入过程中,_id字段也会被自动同步过去。以下是详细的步骤:
注意:如果你的ODPS表中已经存在与Elasticsearch索引相同的字段(包括_id字段),则在同步时会自动忽略掉已存在的字段,不会覆盖已有数据。如果你希望同步时覆盖已有的_id字段,可以先删除ODPS表中的_id字段,然后再重新进行同步。
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