DataWorks数据建模-数据指标，跨业务过程的原子指标如何定义？

建议创建一个公共数据域 关联到公共域，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

在DataWorks数据建模中，原子指标是指一般不可再细分的度量，它可以用来衡量某个业务过程的效果或效率。原子指标通常由两部分组成：业务过程和度量。
对于跨业务过程的原子指标，您可以在DataWorks中创建一个新的原子指标，将各个业务过程的度量合并在一起，从而得到一个跨业务过程的度量。例如，您可以创建一个名为“总销售额”的原子指标，将“订单数量”、“订单平均价格”等业务过程的度量合并在一起。
此外，您还可以通过创建视图或聚合函数来实现跨业务过程的原子指标。例如，您可以创建一个名为“总销售额”的视图，该视图将“订单数量”、“订单平均价格”等业务过程的数据聚合在一起，从而得到一个跨业务过程的度量。
总而言之，在DataWorks中，您可以使用多种方法来实现跨业务过程的原子指标。只要您清楚地知道需要测量什么，就可以利用DataWorks强大的数据建模功能来完成这项任务。

在DataWorks的数据建模中，原子指标是用于明确业务的统计口径和计算逻辑的基础单位，是基于用户的业务活动（即业务过程）创建的。例如，如果用户的业务活动是购买，那么对应的原子指标就可以定义为支付金额。此外，一个派生指标唯一归属于一个原子指标，用于反映该原子指标在具体时间、业务条件下的数值表现。

要定义跨业务过程的原子指标，您可以首先对数据域下的业务规划具体的业务过程。在规划了具体的业务过程后，为每个业务过程规划创建用于衡量业务过程的原子指标和派生指标。这样，在实际业务过程中，真实业务产生的数据表（明细表）也可以关联到具体的业务过程中。

如果您需要管理多个DataWorks工作空间并希望复用一套数仓规划，面对复杂的跨多个工作空间的数据体系时，可以考虑使用设计空间来共享一套数据建模工具。这样，您可以针对整个数据体系进行统一的数仓规划、维度建模及指标定义等工作。