DataWorks如何在MaxCompute客户端添加python第三方包？

如何在pyodps调用第三方包？
需要使用独享调度资源组进行操作，详情请参考文档：在PyODPS节点中调用第三方包https://help.aliyun.com/zh/dataworks/use-cases/use-a-pyodps-node-to-reference-a-third-party-package#task-1954895

要在 MaxCompute 客户端中添加 Python 第三方包，可以使用以下步骤：

1. 下载 Python 第三方包：首先，需要下载所需的 Python 第三方包。通常，可以从 Python Package Index (PyPI) 或其他网站上找到所需的第三方包，并将其下载到本地计算机上。
2. 将 Python 第三方包上传至 OSS：由于 MaxCompute 不支持在客户端直接安装 Python 第三方包，因此需要先将下载的第三方包上传至阿里云的对象存储服务 (OSS) 上。
3. 在 MaxCompute 客户端中添加 OSS 存储路径：在 MaxCompute 客户端中，需要将第三方包所在的 OSS 存储路径添加到环境变量中。可以使用 export 命令将 OSS 存储路径添加到环境变量中，例如：

export PYTHONPATH=/path/to/oss/storage:$PYTHONPATH

1. 引入第三方包：在 MaxCompute 客户端中，可以使用 import 命令引入已上传至 OSS 的第三方包。例如，如果已经将名为 numpy 的第三方包上传到了 OSS 中，那么可以使用以下命令引入该包：

from oss.numpy import *

在DataWorks中，您可以使用MaxCompute客户端来运行Python脚本。如果您需要在MaxCompute客户端添加Python第三方包，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，您需要将所需的Python第三方包上传到OSS（对象存储服务）上。可以使用阿里云的ossutil工具或其他方式将包上传到指定的OSS路径下。

2. 接着，在DataWorks中创建一个新的MaxCompute任务，并选择Python作为执行环境。在编写Python脚本时，您需要使用os.environ['PYTHONPATH']来指定第三方包所在的路径。例如，如果第三方包位于OSS上的/user/python/packages目录下，则可以在脚本中添加以下代码：

import os

os.environ['PYTHONPATH'] = '/user/python/packages'

1. 最后，在DataWorks中配置MaxCompute任务的参数和输入输出路径等信息，然后提交任务即可。

需要注意的是，由于MaxCompute客户端是无状态的，因此每次运行任务时都需要重新设置PYTHONPATH环境变量。如果您需要频繁地使用相同的第三方包，可以考虑将它们打包成Python虚拟环境（virtualenv）或Anaconda环境中，然后将这些环境部署到MaxCompute集群中。这样可以避免每次都手动设置PYTHONPATH的问题。