在大数据计算MaxCompute中，数据集成时 能update吗？

是的，在数据集成的过程中可以使用update语句进行更新操作。update操作会直接改变原始表中的数据，而不需要先删除再插入。

关于第二条和第三条信息，“做成三个触发器分别For insert/update/delete”和“判断插入/删除伪表的行数”的描述看起来相似，但它们实际上是针对不同的情况提出的解决方案。第一条是提出了一种常见的做法，即为每个操作（insert、update、delete）创建单独的触发器；而第二条则是提供了一种根据插入或删除的行数来判断操作类型的方法，这种方法适用于需要在一个触发器中处理多个操作的情况。

在MaxCompute的数据集成过程中，确实可以进行UPDATE操作。实际上，除了INSERT和DELETE操作外，MaxCompute还支持SELECT、UPDATE、MERGE等多种SQL语句，可以满足不同的数据处理需求。

例如，如果目标表中有重复的记录，那么先删除再插入可能会导致数据的丢失，而直接更新则可以保留这些记录。因此，在选择使用哪种操作时，需要根据具体的数据情况和业务需求来决定。

对于MySQL来说，是存在差别的。选择导入模式，可以支持insert into、on duplicate key update和replace into三种方式：

insert into：当主键/唯一性索引冲突时会写不进去冲突的行，以脏数据的形式体现。

如果您通过脚本模式配置任务，请设置writeMode为insert。

on duplicate key update：没有遇到主键/唯一性索引冲突时，与insert into行为一致。冲突时会用新行替换已经指定的字段的语句，写入数据至MySQL。

如果您通过脚本模式配置任务，请设置writeMode为update。

replace into：没有遇到主键/唯一性索引冲突时，与insert into行为一致。冲突时会先删除原有行，再插入新行。即新行会替换原有行的所有字段。

如果您通过脚本模式配置任务，请设置writeMode为replace。。此回答整理自钉钉群：MaxCompute开发者社区1群