机器学习PAI我在dsw中使用的时候会报这个错，我的环境是2.3的？
机器学习PAI我在dsw中使用的时候会报这个错，我的环境是2.3的
执行的命令是python -m easy_rec.python.train_eval --pipeline_config_path /mnt/easyrec_config.config --train_input_path odps://kms_rec_dev/tables/label_knowl_user_training_table --eval_input_path odps://kms_rec_dev/tables/label_knowl_user_training_table --model_dir /mnt/model
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可以给您一些建议来解决问题。
- 首先，请确保您的环境已经正确安装了PAI和easy_rec。您可以使用以下命令来安装：
pip install easy_rec其次，检查您的配置文件（
/mnt/easyrec_config.config）是否正确。确保其中包含了正确的训练和评估参数。最后，尝试在命令行中运行以下命令，以获取更详细的错误信息：
python -m easy_rec.python.train_eval --pipeline_config_path /mnt/easyrec_config.config --train_input_path odps://kms_rec_dev/tables/label_knowl_user_training_table --eval_input_path odps://kms_rec_dev/tables/label_knowl_user_training_table --model_dir /mnt/model 2>&1 | tee error.log这将把标准输出和标准错误重定向到名为
error.log的文件中，您可以查看该文件以获取更多关于错误的详细信息。2023-11-29 16:07:19赞同 展开评论 -
数据如果在MC table里，就必须要用pai tensorflow的官方镜像，不能用社区版的tf镜像，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”
2023-11-19 23:24:47赞同 展开评论
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。