请教一下机器学习PAI，改成CHR(30)是否可以，改了后后续的代码需要怎么改动吗？

根据您的描述，您在使用PAI进行机器学习时遇到了关于lookup特征的问题。您提到需要将k v之间的连接文档中的分隔符从“：”改为CHR(30)，但在更改后发现jar生成的特征无法获取到对应的数值。为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

1. 首先，确保您的配置文件（/mnt/easyrec_config.config）中已经正确地设置了lookup特征的分隔符为CHR(30)。例如：

feature {
  name: "lookup_feature"
  lookup_table {
    key_type: STRING
    value_type: FLOAT
    path: "/mnt/lookup_table.txt"
    separator: "\x1E"
  }
}

1. 然后，重新运行您的代码，并检查是否能够正确生成包含新分隔符的特征。如果仍然出现问题，请查看生成的特征文件（例如/mnt/output.txt），以确认是否正确地使用了新的分隔符。

2. 如果上述步骤都无法解决问题，您可以尝试在测试环境中使用原始的“：”作为分隔符，以排除配置问题。如果在测试环境中一切正常，那么问题可能出在线上环境的配置上。在这种情况下，您需要检查线上环境的配置文件，并确保它与测试环境的配置一致。

3. 最后，关于特征上线的配置，您可以根据实际需求进行调整。一般来说，您需要确保线上环境能够正确地读取和解析特征文件，以及正确地处理特征值。

这个 : 目前还不支持改，fg 里面都是用的这个 : 符号。，此回答整理自钉群“【EasyRec】推荐算法交流群”