AI Earth不配准干涉是什么原理？

AI Earth是基于深度学习、计算机视觉和地理空间分析等技术的地球科学计算平台。干涉是一种特殊的遥感影像处理方法，其主要是通过分析两个或多个遥感影像之间的相位差异，来提取地表的变化信息。然而，AI Earth在处理遥感影像时并未采用配准干涉的方式。

AI Earth不配准干涉是一种空间对齐的方法，用于改善影像之间的几何一致性。它使用多光谱和相干雷达影像的结合来改善相对定位精度，并且在处理中不需要使用控制点。
在AI Earth中，不配准干涉的工作原理是通过采用多个影像进行局部匹配，从而提高位置精确度。它使用相干雷达影像中的相位差异来获得地形的变化信息，并将其应用于多光谱影像，以改善其几何一致性和准确性。
需要注意的是，不配准干涉是一种技术上的术语，而非AI Earth特有的产品名称。在使用过程中，您需要具备一定的遥感技术和专业知识才能正确理解和使用这种技术。

我的意思是我不是先对所有的slc统一配准，用重采样后的slc再做干涉。我是都是干涉对都是两两计算，这个也是要配准。最后对干涉集进行再配准一次。此回答整理自钉群“AI Earth地球科学云平台交流群”