开发者社区 > 大数据与机器学习 > 实时计算 Flink > 正文

Flink CDC难道不该取解析的最后一个日志文件的endscn来递进吗?

Flink CDC难道不该取解析的最后一个日志文件的endscn来递进吗

展开
收起
真的很搞笑 2023-11-15 08:18:45 58 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    Flink CDC 通常应该使用最新事务的 SCN(System Change Number)作为下次解析的日志文件起始 SCN。这是因为 Flink CDC 需要在事件发生时立即捕获更改,并尽可能减少重复或丢失的数据。
    如果 Flink CDC 使用上一次解析结束时的日志文件作为起始 SCN,则可能存在以下问题:

    1. 数据延迟:因为 Flink CDC 需要在事件发生时立即捕获更改,所以如果它等待直到事务结束才能开始解析,则可能导致某些更改被忽略或延迟。
    2. 重复数据:如果事务在 Flink CDC 开始读取新日志文件之前未完成,则 Flink CDC 可能会多次读取相同的更改。这种情况可能导致重复数据。
    3. 错误检查:如果 Flink CDC 使用上一次解析结束时的日志文件作为起始 SCN,则可能无法检测到尚未完全记录到日志文件中的事务。
    2023-11-15 22:26:17
    赞同 展开评论 打赏
  • Flink CDC在处理源数据库的变更时,通常是通过解析日志文件(如Transaction log、Binary log、Write-ahead log等)来获取数据的变动信息。当数据源表发生变动时,会将这些操作记录下来,然后下游可以通过订阅并消费这些事件,对数据库变动记录进行重放,从而实现同步。

    对于如何确定读取的起始位置,Flink CDC确实会考虑使用最后解析到的日志文件的endscn作为起始点。这种方式可以保证从最新的数据变更开始读取,避免重复处理已经处理过的数据。然而,如果在这个过程中出现任何问题,比如无法解析某个日志文件,那么Flink CDC会跳过这个文件,继续处理下一个可用的文件。

    总的来说,Flink CDC的设计旨在提供一种高效且可靠的方式,来捕获并处理源数据库的数据变更。无论是在全量同步阶段还是在后续的增量同步阶段,Flink CDC都会尽力确保数据的一致性和准确性。

    2023-11-15 09:34:50
    赞同 1 展开评论 打赏

实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

相关产品

  • 实时计算 Flink版
  • 热门讨论

    热门文章

    相关电子书

    更多
    神龙云服务器产品及技术深度解析 立即下载
    弹性创造价值:基于ECS的最佳性价比实践解析 立即下载
    又快又稳:阿里云下一代虚拟交换机解析 立即下载

    相关镜像