FLINk CDC 用本地的 rocksdb 做 state , IOPS消耗很高吗？

一般来说，使用 RocksDB 做 State 会产生较高的 IOPS 消耗，但具体取决于您的数据量和应用需求。
首先，RocksDB 是一个高性能的 KV 存储引擎，可以满足大部分实时分析和机器学习场景的需求。但是，在高并发的情况下，RocksDB 的 IOPS 使用率可能会变得非常高，尤其是在写入密集型工作负载下。因此，如果您的工作负载要求很高的 IOPS 性能并且 CPU 使用率较高，那么可能会导致 IOPS 费用增加。
其次，根据您的描述，您目前使用的是 ESSD AutoPL 云盘，该盘采用弹性 IOPS 模型，可以根据实际需求动态调整 IOPS 性能。这意味着如果您需要更高的 IOPS 性能，将会产生额外费用。建议您使用 SSD 云盘来降低 IOPS 成本，并提高性能稳定性。如果可能的话，可以考虑更换更高性能和更低价格的 SSD 类型。

您好！RocksDB作为一个嵌入式数据库，其设计目标是在有限的存储空间内实现高性能的数据存储和处理。因此，它在随机读写方面表现出色，但在大量连续读写的场景下可能不是最佳选择。

对于Flink CDC这种需要大量顺序读写的场景，使用SSD硬盘可能会更加合适。SSD硬盘在读写速度和耐用性方面都优于传统的机械硬盘，而且价格也相对较低。

另外，您提到的ESSD AutoPL云盘可能更适合用于缓存或临时数据的存储，而不适合用于长期存储或大量数据的处理。在选择云盘类型时，除了考虑IOPS之外，还需要考虑存储容量、持久化级别等因素。