ModelScope model_id_or_path 这个不变,然后model_cache_dir 使用模型缓存路径?
在ModelScope中,model_id_or_path
是一个参数,用于指定你想要使用的模型的ID或路径。这个参数的值取决于你的使用场景和需求。
如果你选择了一个固定的 model_id_or_path
并且不希望每次都从远程服务器下载模型,那么你可以利用模型缓存来提高效率。大多数深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等)都有内置的模型缓存机制,它们会在首次加载模型时将其保存到本地文件系统中,以便后续快速加载。
为了确保模型缓存能够正确工作,你需要确保:
是的,当使用ModelScope加载模型时,model_id_or_path
是的,当使用ModelScope加载模型时,model_id_or_path
参数用于指定模型的ID或本地路径,而model_cache_dir
参数用于指定模型缓存的路径。如果模型已经存在于缓存中,那么可以直接从缓存中加载模型,而不需要重新下载。这样可以提高模型加载的速度和效率。