smartDQ是什么？

SmartDQ（Smart Data Quality）是一个数据质量管理平台，旨在帮助组织监控和提升数据质量。它提供了一系列的功能和工具，用于数据质量评估、数据清洗、数据监控和数据治理。

SmartDQ的主要功能包括：

1. 数据质量评估：通过定义数据质量规则和指标，对数据进行自动化的质量评估和分析。这有助于发现数据中的问题和潜在的错误，并为后续的数据清洗和改进提供指导。

2. 数据清洗和纠错：提供各种数据清洗功能，包括去重、格式转换、缺失值填充等，以确保数据的准确性和一致性。还可以自动纠正常见的数据错误或规范化数据。

3. 数据监控和警报：实时监控数据流和数据仓库中的数据质量，及时发现异常和问题，并触发警报通知。这有助于快速响应数据质量问题并采取适当的措施。

4. 数据质量指标和报告：提供丰富的数据质量指标和报告，让用户能够深入了解数据质量的情况。可以生成可视化的报表和图表，帮助用户跟踪数据质量的变化和趋势。

5. 数据治理和合规性：支持数据治理策略和流程，帮助组织确保数据处理符合相关法规和标准。提供数据审计功能和数据访问控制，以加强对敏感数据的保护和合规性管理。

SmartDQ是一种数据仓库解决方案，其核心是逻辑表到物理表的映射。逻辑表可以理解为数据库中的视图，是一张虚拟表，也可以看作是由若干主键相同的物理表构成的大宽表。SmartDQ对用户展现的只是逻辑表，屏蔽了底层物理表的存储细节。

SmartDQ的元数据模型包含四个层次：数据源、物理表、逻辑表和主题。数据源层支持跨数据源查询，可以接入多种数据源，如MySQL、HBase、OpenSearch等。物理表是具体某个数据源中的一张表，每张物理表都需要指明主键由哪些列组成。逻辑表挂载在某个主题下，以便于管理与查找。

在抽象方面，SmartDQ通过在OpenAPI的基础上再抽象一层，使用DSL（领域专用语言）来描述取数需求。然而，新做一套DSL会带来学习成本，因此，SmartDQ仍采用标准的SQL语法。这些特性使得SmartDQ适用于一些简单的查询服务需求。