如何在dataworks中使用cdh相关功能？

在DataWorks中使用CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）相关功能，首先需要在DataWorks中使用CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）相关功能，首先需要将CDH集群与DataWorks进行集成。集成完成后，您可以利用DataWorks的多项服务来操作和管理CDH集群。例如，使用DataWorks的数据地图服务可以采集CDH集群中的Hive数据库、表、字段和分区的元数据，进而实现全局数据检索、元数据详情查看、数据预览以及数据血缘和数据类目管理等功能。

同时，您还可以在DataWorks中使用ODPS SQL节点来进行Hive SQL查询，或者使用DataWorks Studio进行Spark计算等。此外，计算引擎信息界面也支持将CDH计算引擎绑定至DataWorks作为工作空间的引擎实例，以便通过DataWorks来执行该引擎类型的计算任务。

更进一步，如果您有数据保护需求，DataWorks的数据抽样采集器功能可以从CDH Hive表中随机抽取部分数据用于数据保护伞的敏感数据识别。如果您已经在数据保护伞中配置了脱敏规则，那么在进行数据地图表详情页面的数据预览时，命中的敏感字段将会被脱敏。

在 DataWorks 中使用 CDH 相关功能，可以参考以下步骤：

1. 在控制台上登录 DataWorks 工作空间，进入 “计算引擎管理” 界面，选择 Hadoop 类型，创建 CDH 集群。
2. 在创建过程中，需要填写 CDH 相关配置信息，例如 Namenode、ResourceManager 和 YARN 地址及端口等。
3. 绑定 CDH 计算引擎到指定的工作空间实例。
4. 将 CDH 集群用于大数据开发、数据集成和数据地图等任务。
5. 测试 CDH 集群是否可以正常工作。

要在DataWorks中使用CDH相关功能，可以通过以下步骤操作：

1. 在DataWorks控制台中，选择 “数据集成” 页面；
2. 在 工作空间 中创建 CDH 集群，填写相关信息；
3. 创建节点时，选择CDH作为引擎类型；
4. 在“工具箱”中，选择 CDH 相关的功能；
5. 根据需求，填写CDH的配置参数；
6. 执行CDH相关任务。

在DataWorks中使用CDH（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop）相关功能的具体步骤如下：

1. 在DataWorks工作空间中，进入“计算引擎管理”界面，选择“Hadoop”类型，创建CDH集群。在创建过程中，需要填写CDH的相关配置信息，例如HDFS Namenode、ResourceManager、YARN的地址和端口等。
2. 创建完成后，即可在DataWorks中创建使用CDH的项目，并在其中使用Spark SQL、Hive、HBase等组件来进行大数据分析。
3. 如果你想将CDH与其他数据仓库相结合，可以在“数据集成”页面创建连接器，实现从CDH向其他系统的数据交换。
4. 在使用CDH的过程中，可以利用DataWorks中的任务调度、数据质量和元数据等功能，进行数据管理工作。

注意，需要先安装好CDH集群，确保集群运行正常，才能在DataWorks中使用CDH相关功能。