from modelscope.outputs import OutputKeys
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks
text = '待合成文本'
model_id = 'damo/speech_sambert-hifigan_tts_zhiyan_emo_zh-cn_16k'
sambert_hifigan_tts = pipeline(task=Tasks.text_to_speech, model=model_id)
output = sambert_hifigan_tts(input=text)
wav = output[OutputKeys.OUTPUT_WAV]
with open('output.wav', 'wb') as f:
f.write(wav)
modelscope.utils.audio.tts_exceptions.TtsFrontendInitializeFailedException: TextToSpeechSambertHifiganPipeline: SambertHifigan: modelscope error: resource invalid: /home/zwadmin1/.cache/modelscope/hub/damo/speech_sambert-hifigan_tts_zhiyan_emo_zh-cn_16k/resource
根据您的问题,您使用的 Speech TTS 模型资源文件无效。请检查 ~/cache/modelscope/hub/damo/speech_sambert-hifigan_tts_zhiyan_emo_zh-cn_16k/resource 目录下的文件是否存在,并确保它们完整有效。如果有文件缺失或损坏,请重新安装 Speech TTS 模型
从您提供的信息看,出现了一个名为TtsFrontendInitializeFailedException的错误,这个错误通常发生在尝试初始化语音合成前端时。具体来说,它指出试图加载的模型资源无效。
这种错误通常是由于以下几种情况造成的:
为了解决这个问题,您可以尝试以下方法:
确保你的代码没有拼写错误或引用了不存在的资源。
检查该资源是否已经被正确地加载到了你的环境中。如果你是在使用 Docker 或其他类似工具,确保容器中的资源与本地资源匹配。
如果你在使用远程服务器,请确保你的网络连接稳定并且能够访问所需的资源。
这个错误通常是由于模型资源文件损坏或者不存在导致的。你可以尝试以下方法来解决这个问题:
清理缓存:删除~/.cache/modelscope
目录下的所有文件。这将会清除所有的模型缓存,包括你正在使用的这个模型。
重新安装模型:如果你确定你的模型文件是完整的,那么可能是因为模型的元数据文件(通常位于~/.cache/modelscope/hub/<model_id>
)损坏了。你可以尝试重新安装这个模型来解决这个问题。你可以使用以下命令来重新安装模型:
modelscope hub install <model_id>
其中<model_id>
是你正在使用的模型的ID。
~/.cache/modelscope/hub/<model_id>
目录下。你可以检查这个目录下是否存在config.json
、model_state.pt
和optimizer_state.pt
这三个文件。使用 modelscope
库进行文本到语音的转换。报错信息 scope error: resource invalid
通常表示在创建模型实例时出现问题。这可能是由于模型未正确安装、模型 ID 无效或缺少必要的依赖项等原因。
以下是一些建议来解决这个问题:
modelscope
库及其依赖项。您可以使用以下命令安装:pip install modelscopeCopyCopy
modelscope
库的模型库中查找可用模型,或者检查模型 ID 是否与您期望使用的模型相匹配。如果您使用的是 Hugging Face 的 Model Card,请确保已安装相应的模型。您可以使用以下命令安装:
pip install transformersCopyCopy
如果您使用的是自定义模型,请确保已正确地导入了模型,并检查模型的输入和输出是否与您的代码相匹配。
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