是的，在ModelScope中，您能够下载经过预先训练过的LORA模型。具体而言，您需要遵循以下步骤来实现这一目标：
首先，您需要访问ModelScope官方网站，并登录自己的账号。
接下来，您可以在“模型”选项卡中找到相应的LORA模型，并点击进入详情页面。
在该页面中，您可以看到一个绿色按钮，上面写着“立即使用”。点击这个按钮，即可开始下载预先训练好的LORA模型。
需要注意的是，每个LORA模型可能有不同的预训练设置和参数，因此在选择合适的模型时，建议仔细阅读相关的说明文档和技术报告，以便更好地理解不同模型之间的差异和优劣之处。

在ModelScope中，您可以下载训练好的lora模型。ModelScope提供了多种下载模型的方式，包括通过ModelScope Library安装下载和通过git拉取仓库。如果您希望将模型下载到本地，并且网络条件允许，建议使用阿里的modelscope进行下载，这种方式无需VPN。

对于如何将文件转换为stable-diffusion可直接导入的lora文件，您可以参考以下步骤：

1. 首先，确保你已经安装了所需的依赖项。在终端或命令提示符中运行以下命令来安装所需的库：

   pip install torch torchvision safetensors
   

2. 然后，使用适当的Python代码将pytorch_lora_weights.bin文件转换为safetensors格式。下面是一个示例代码片段，演示了如何执行此操作：
   ```python
   import torch
   from safetensors import save_file, load_file

加载模型权重

model_path = 'path/to/pytorch_lora_weights.bin'
model_weights = torch.load(model_path)

将模型权重保存为safetensors格式

save_dir = 'path/to/save/directory'
save_file(model_weights, f'{save_dir}/lora.safetensors')
`` 请确保将model_path替换为实际的pytorch_lora_weights.bin文件路径，并将save_dir`替换为你希望保存safetensors文件的目录路径。

您自己拉起的训练的话，应该在您的机器上。——此回答整理自钉群：魔搭ModelScope开发者联盟群 ①