mysql增加默认值，这个ddl操作，会导致flink cdc任务同步失败吗？

增加默认值的DDL操作有可能会影响到Flink CDC任务，因为DDL操作会对数据库表结构进行改变，可能会导致CDC任务停止或失败。建议您在进行此类操作之前，先备份好您的数据，然后暂停Flink CDC任务

MySQL的DDL操作，如增加默认值，可能会影响Flink CDC任务的同步。这是因为Flink CDC任务依赖于MySQL的binlog来捕获数据的变化，而DDL操作不会在binlog中记录。

如果你在执行DDL操作后，发现Flink CDC任务同步失败，可能是因为Flink CDC任务无法识别新的数据状态。

在这种情况下，你可能需要重启Flink CDC任务，或者更新Flink CDC任务的配置，以适应新的数据状态。同时，你也应该检查MySQL的binlog配置，确保它在DDL操作后仍然正常工作。

MySQL增加默认值的DDL操作（Data Definition Language，数据定义语言）不会影响Flume CDC（Change Data Capture，变更数据捕获）任务的正常运行。这是因为Flume CDC是基于MySQL binlog日志进行实时捕获数据变动的，只要MySQL仍然在产生binlog日志，Flume CDC就能继续监听和处理变动。
但是，在某些情况下，增加默认值的DDL操作可能会导致binlog日志产生大量的数据变动，这可能会增加Flume CDC的工作负载。如果 Flume CDC任务出现了同步失败的现象，可以检查以下几点：

• MySQL服务器的状态和性能，确保有足够的资源来应对大数量的DDL操作。
• Flume CDC任务的配置，确保任务的缓冲区大小足够大，能够承受大量的大量的DDL操作产生的数据变动。
• Flume CDC任务的日志级别，以便及时发现问题。

修改 MySQL 表的DDL操作，包括添加、删除或更改列的默认值等，一般不会立即影响 Flink CDC 的同步任务，除非新设置的默认值会影响正在运行的任务。

在进行任何 DDL 操作之前，请确保现有 Flink CDC 任务已经停止。修改表结构后，请重新创建并配置新的 CDC 任务以获取最新变更，这能确保 Flink 采集到最新的表结构信息。

一旦操作完毕，运行 Flink CDC 任务前应执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK，锁定表以便 Flink CDC 处理之前的变更事件。解锁时，请使用UNLOCK TABLES命令。