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Flink当前可以直接在 vvp 上创建存储在 oss-hdfs 的 paimon 表么?

Flink当前可以直接在 vvp 上创建存储在 oss-hdfs 的 paimon 表么?

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三分钟热度的鱼 2023-11-08 18:48:20 144 0
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    是的,你可以在VVP上使用Flink来创建存储在OSS-HDFS上的Paimon表。为了实现这一目标,你需要遵循以下几个步骤:

    1. 在 VVP 中安装 Flink。你可以从官方仓库下载最新版 Flink 并将其部署到 VVP 中,或者直接在 VVP 中启动已有的 Flink 集群。
    2. 安装 OSS SDK for Java 和 OSS FileSystem 插件。这些插件可以让 Flink 访问存储在 OSS 上的数据,并将其当作普通文件来处理。
    3. 定义 Paimon 表的数据源。你需要指定 OSS 存储桶的名称以及需要读取的目录位置。
    4. 编写 Flink SQL 或 DataStream API 任务来处理 Paimon 表中的数据。
    2023-11-10 14:10:38
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  • 是的,Apache Flink可以直接在Hadoop Distributed File System (HDFS)上创建表,包括存储在OSS上的HDFS。你只需要在Flink的Catalog中配置相关的连接信息,就可以像使用本地文件系统一样使用OSS上的HDFS了。

    以下是一个基本的步骤:

    1. 在Flink的Catalog中添加HDFS connector。

    2. 在HDFS connector中配置OSS的访问密钥和访问密钥ID,以及OSS HDFS的endpoint和bucket名称。

    3. 在Catalog中定义一个新的表,指定表的类型为HDFS,并指定表所在的目录。

    4. 在Flink的DataStream API或者DataSet API中使用这个新定义的表。

    2023-11-09 15:49:29
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  • Yes,目前你可以通过ViceVersa Plus (VVP)在 OSS-HDFS 上创建 Paimon 表。在 Flink Table API 中使用“CREATE TABLE”语句即可创建 Paimon 表,并且可以将数据导出到 OSS-HDFS。下面是创建示例:

    CREATE TABLE paimon_table (id INT, name STRING, time TIMESTAMP(3)) 
    WITH (
      'connector.type' = 'paimon', 
      'connector.path' = 'oss-hdfs://your_oss_bucket_path/paimon_table', 
      'format.type' = 'parquet', 
      'update-mode' = 'append');
    

    创建 Paimon 表时,请确保遵守 OSS 和 OSS-HDFS 的规范,并确保你有足够的权限访问 OSS 和 OSS-HDFS 。更多有关 OSS-HDFS 的信息可参阅:https://help.aliyun.com/document_detail/99738.html。

    2023-11-08 21:33:58
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