Flink cdc 怎么通过SSH代理简介postgresql呢？

如果想使用Flink CDC连接PostgreSQL并通过SSH代理，通常可以使用以下步骤：

1. 配置SSH隧道

首先，需要配置SSH隧道，以允许Flink CDC连接PostgreSQL。为此，请执行以下步骤：

a. 打开终端，并连接到运行PostgreSQL的机器。
b. 创建一个SSH隧道。假设您的PostgreSQL服务器运行在IP地址为`remote_host`，端口为`remote_port`的机器上，并且要通过本地主机的`local_port`连接，可以使用以下命令创建隧道：

    bash

ssh -L local_port:localhost:remote_port user@remote_host

此处的local_port和remote_port应该替换为您自己的端口号。 user表示您的用户名。

c. 在本地计算机上，您现在可以通过`localhost`和指定的`local_port`访问PostgreSQL服务器。

1. 配置Flink CDC

接下来，需要在Flink CDC中配置PostgreSQL的连接参数，使其通过SSH隧道连接。这可以通过修改Flink CDC的配置文件来完成。例如，可以按照以下方式配置：

    python

connector.class=io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector
connection.host=localhost
connection.port=<local_port>
connection.user=<user>
connection.password=<password>
database.server.name=my_server

在上面的配置中，<local_port>应该是您在步骤1中定义的本地端口号，<user>和 <password>分别是您的用户名和密码，my_server是数据库的名称。
请注意，这只是一个示例配置，实际的配置可能需要根据您的具体情况稍作修改。

要通过Flink CDC通过SSH代理连接PostgreSQL数据库，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建SSH隧道：使用SSH客户端创建一个隧道，将本地端口与远程主机上的PostgreSQL数据库端口进行连接。例如，可以使用以下命令创建隧道：

ssh -L 5432:localhost:5432 user@remotehost

其中，user是远程主机的用户名，remotehost是远程主机的IP地址或主机名。该命令将本地端口5432与远程主机上的PostgreSQL数据库端口5432进行连接。

1. 配置Flink CDC：在Flink CDC的配置文件（通常是flink-conf.yaml）中添加以下配置：

sources:
  - name: postgres-source
    type: debezium-postgres
    # 设置PostgreSQL数据库连接信息
    url: jdbc:postgresql://localhost:5432/database_name
    username: your_username
    password: your_password
    # 设置SSH连接信息
    ssh:
      host: your_ssh_host
      port: your_ssh_port
      username: your_ssh_username
      password: your_ssh_password

在上述配置中，需要将localhost替换为实际的远程主机IP地址或主机名，database_name替换为实际的数据库名称，your_username和your_password替换为实际的数据库用户名和密码，your_ssh_host和your_ssh_port替换为实际的SSH服务器IP地址和端口号，your_ssh_username和your_ssh_password替换为实际的SSH用户名和密码。

1. 启动Flink集群：启动Flink集群，并确保Flink集群可以连接到SSH隧道。
2. 提交作业：在Flink客户端中提交作业，并在作业中指定Flink CDC作为数据源。例如，可以使用以下命令提交作业：

flink run -m yarn-cluster -py --target-dir /user/hive/warehouse/mytable --class org.apache.flink.streaming.python.job.PythonJob job.py

在上述命令中，job.py是编写的Flink作业脚本，其中需要指定Flink CDC作为数据源。可以使用以下代码进行指定：

from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment
from pyflink.common.serialization import SimpleStringSchema
from pyflink.datastream.connectors import FlinkKafkaConsumer, KafkaDeserializationSchema
from pyflink.table import StreamTableEnvironment, EnvironmentSettings, StreamTableDescriptorBuilder, TableDescriptorBuilder, BatchTableDescriptorBuilder, BatchTableEnvironment, TableEnvironmentSettings, BatchTableSourceSinkDescriptorBuilder, BatchTableSourceDescriptorBuilder, BatchTableSinkDescriptorBuilder, BatchTableSinkDescriptor, BatchTableSourceDescriptor, BatchTableSourceSinkDescriptor, BatchTableSinkDescriptorBuilder, BatchTableSourceDescriptorBuilder, BatchTableSinkDescriptor, BatchTableSourceSinkDescriptorBuilder, BatchTableSourceDescriptorBuilder, BatchTableSinkDescriptorBuilder, BatchTableSinkDescriptor, BatchTableSourceSinkDescriptorBuilder, BatchTableSourceDescriptorBuilder, BatchTableSinkDescriptorBuilder, BatchTableSinkDescriptor, BatchTableSourceSinkDescriptorBuilder, BatchTableSourceDescriptorBuilder, BatchTableSinkDescriptorBuilder, BatchTableSinkDescriptor, BatchTableSourceSinkDescriptorBuilder, BatchTableSourceDescriptorBuilder, BatchTableSinkDescriptorBuilder, BatchTableSinkDescriptor, TableSinkDescriptorBuilder, TableSinkDescriptor, TableSourceDescriptorBuilder, TableSourceDescriptor, KafkaPropertiesBuilder