Flink CDC如果数据源换了（只是数据量变了） ck的路径没变 那新任务里 ck还有用吗？

没用的哈，此回答整理自钉群“Flink CDC 社区”

在 Flink CDC 中，Checkpoints (CK) 是用来记录 Flink 应用运行过程中的关键状态信息的一种机制，它的目的是为了提高容错性和可靠性。当 Flink 应用出现故障时，可以从最近的一个 Checkpoint 处继续运行，以避免丢失过多的工作成果。
当你更换了 Flink CDC 的数据源并且改变了数据量之后，理论上讲原来的 Checkpoints 不再适用于新的任务环境，因为在新环境中可能需要用到更多或更少的状态信息。所以，在这种情况下应该重新启动一个新的任务，并生成新的 Checkpoints 文件以适应新的任务环境。
不过，你也可以选择保留原有的 Checkpoints 文件，以备后续可能出现的一些特殊情况。例如，当你想重新运行旧的任务时，可以利用现有的 Checkpoints 文件快速初始化任务状态；又如，当你的新任务出现问题时，你可以对比新旧两个任务之间的差异，找出问题所在等等。

如果数据源发生了变化（只是数据量发生了变化），而检查点（Checkpoint）的路径没有改变，那么在新任务中，检查点仍然是有用的。

Flink 是一种分布式流处理框架，它提供了检查点（Checkpoint）机制，用于处理故障恢复和系统容错。在 Flink 中，检查点是用于保存和恢复工作状态的一种机制。如果任务失败或发生故障，Flink 可以使用检查点来恢复任务的状态，保证任务的正确性和一致性。

即使数据源发生了变化，但检查点的路径没有改变，这意味着在之前的任务中保存的检查点仍然存在于相同的路径下。在新任务中，如果设置了相同的检查点路径，Flink 将会自动加载之前的检查点，并使用它们来恢复任务的状态。

因此，即使数据源发生了变化，但检查点的路径没有改变，新任务中的检查点仍然是有用的，可以用于故障恢复和系统容错。