DataWorks资源里python运行时候，中途打印日志怎么看？或者怎么调试？

是shell 调用的 还是用来开发udf之类的，函数是执行在计算的机器上的 这里的日志主要返回的是调度机器上执行 所以看不到 建议在本地开发调试的时候看下 具体可能需要咨询下mc同学看下，此回答整理自钉群“DataWorks交流群(答疑@机器人)”

您可以在 DataWorks 的 PySpark 脚本中使用 logging 模块来实现日志打印和调试，以便于查看脚本执行情况。以下是简单的示例：

1. 导入 logging 模块，并设置日志等级为 INFO。

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)

1. 在代码中打印日志

logging.info('Debugging message')

1. 在 DataWorks 控制台上查看日志输出

您还可以使用 IDE 进行调试，通过单步执行、断点等方式查看日志输出。

在DataWorks中，Python运行资源可以方便地打印日志，以便查看运行过程中的状态和结果。以下是一些调试Python运行资源的建议：

1. 使用print语句打印日志：在Python代码中，可以使用print语句打印日志，以查看程序运行状态和结果。例如，可以使用print语句打印变量的值、函数的返回值等。
2. 使用logging模块：DataWorks中也提供了logging模块，可以使用它来记录程序运行过程中的日志。例如，可以使用logging模块的logger对象来记录日志，然后使用logger对象的write方法来写入日志。
3. 使用调试器：在Python中，可以使用调试器来调试程序。DataWorks中也提供了调试器，可以使用它来查看程序的局部变量和调用栈，以便找出程序中的问题。
4. 使用单元测试：在Python中，可以使用单元测试来测试程序的各个模块。DataWorks中也提供了单元测试工具，可以使用它来测试程序的各个模块，以便找出程序中的问题。