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阿里云E-MapReduce如何解决实时同步过程中?

阿里云E-MapReduce如何解决实时同步过程中?源端表结构发生变化后 starrocks数仓ods层表结构也同时变更。例如 user表增加新字段、或者修改了字段属性,可以让starrocks自动感知到 并根据不同情况而实现变更,同时不影响实时同步流程

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真的很搞笑 2023-11-06 12:38:51 79 0
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  • 阿里云E-MapReduce的StarRocks数仓可以通过动态模式切换来实现在源端表结构发生变化时,StarRocks ODS层的表结构也能够自动感知并进行相应的变更。以下是大致步骤:

    1. 在StarRocks中创建两个模式,一个用于实时同步,另一个用于历史数据。这两个模式的表结构应该与源端的表结构保持一致。

    2. 在实时同步的过程中,如果源端的表结构发生了变化,例如增加了新的字段或者修改了字段的属性,你可以在StarRocks中更新实时同步模式的表结构,使其与源端的表结构保持一致。

    3. 然后,你可以通过动态模式切换的方式,将实时同步的数据切换到历史数据模式。这样,即使源端的表结构发生了变化,也不会影响到实时同步的流程。

    4. 最后,你可以根据需要,对历史数据模式进行相应的处理,例如进行数据清洗、数据转换等操作。

    需要注意的是,这种动态模式切换的方式可能会对数据的消费产生影响,因此在实际使用时需要谨慎考虑。

    2023-11-10 11:03:28
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阿里云EMR是云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、Flink、Presto、ClickHouse、StarRocks、Delta、Hudi等开源大数据计算和存储引擎,计算资源可以根据业务的需要调整。EMR可以部署在阿里云公有云的ECS和ACK平台。

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