机器学习PAI这个是如何指定xgboost版本的呢？我没有找到入口。XGBoost2.0版本支撑了多任务学习算法
一个样本可以输出多个模型分结果
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PAI机器学习服务不直接支持指定xgboost版本，但是在自定义镜像中您可以自行安装所需的xgboost版本。您可以在镜像构建过程中使用pip install xgboost==2.0命令安装XGBoost2.0版本。
另外，您可以使用自定义环境的方式指定特定版本的xgboost，自定义环境的示例见《PAI机器学习服务用户手册》中的“使用自定义环境”部分。自定义环境中包含了需要的Python环境以及特定版本的xgboost。
至于XGBoost2.0版本所支持的多任务学习算法，在安装完所需版本后，可以直接按照XGBoost官方文档中的指示实现多任务学习算法的编写和运行。
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
