表格存储调用量高的时候，表格存储服务查询慢这个优化的方向有哪些？有没有像数据库一样增加连接数之类的？

阿里云表格存储服务在调用量高的时候，如果查询变慢，确实存在一些优化的方法。以下是一些可能的优化方向：

1. 使用分区键：合理使用分区键可以帮助您更快速地定位到您需要的数据，从而提高查询效率。

2. 使用索引：虽然表格存储服务没有像关系型数据库那样的连接数概念，但是您可以使用索引来加速查询。索引可以显著提高查询性能，特别是在处理大量数据时。

3. 优化查询语句：避免使用SELECT *，尽量只查询需要的列。此外，应尽量减少JOIN操作，以减少查询的复杂度和执行时间。

4. 查看并优化慢查询：通过查看慢查询日志，您可以找出执行时间较长的SQL语句并进行针对性的优化。此外，您可以通过设置"long_query_time"变量来调整慢查询的阈值，以便更好地监控和优化查询性能。

5. 使用分布式存储和强大的索引引擎：表格存储的分布式存储和强大的索引引擎能够支持PB级存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。

6. 考虑业务场景和数据模型：根据业务场景和数据模型的特点，选择合适的存储类型（例如，标准表、时空表或全局表）和读写吞吐量等级，以满足不同的性能需求。