咨询一个大数据计算MaxCompute问题 这块maxcompute能做么?

咨询一个大数据计算MaxCompute问题 我这有一批1000w的数据 比如说做下清洗 由于某些数据存在问题 导致整个任务down掉 我的结果表最终没有写入进入数据 我想要使用maxcompute 来实现分批次的写入数据 比如我有1000w的数据 我每次filter均会有数据写入 比如没50条数据一个小批次 这块maxcompute能做么?

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真的很搞笑 2023-11-05 15:49:49 90 分享 版权
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  • 可以。写入数据时加过滤条件,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2023-11-07 23:05:20
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  • 是的,MaxCompute支持分批次写入数据。您可以使用INSERT INTO ... SELECT语句将数据分成小批次进行插入。以下是一个示例:

    -- 假设您的原始表名为source_table,目标表名为target_table,清洗条件为clean_condition
    -- 每次插入50条数据
    INSERT INTO target_table
    SELECT * FROM source_table
    WHERE clean_condition
    LIMIT 50;
    

    您可以根据需要调整LIMIT子句中的值,以控制每次插入的数据量。在执行完一次插入操作后,可以再次执行相同的插入语句,直到所有数据都被处理完毕。

    2023-11-06 11:22:04
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    是的,在MaxCompute中,可以使用窗口函数和分组操作来分批次处理数据,如下所示:

    CREATE TABLE your_table as
    SELECT *
    FROM (
        SELECT columns,
               ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY order_column) as row_number
        FROM your_input_table
    );
    
    INSERT INTO your_output_table
    SELECT *
    FROM (
        SELECT columns
        FROM (
            SELECT t.*
            FROM your_table t,
                 (SELECT COUNT(*) over () as total_rows,
                         SUM(row_number) over (ORDER BY row_number) as cur_total
                 FROM your_table
                 WHERE conditions) subquery
            WHERE subquery.cur_total BETWEEN @start_index AND @end_index
            )
    WHERE condition
    

    在上面的代码中,row_number表示每一行的编号,@start_index和@end_index表示本次处理的范围。您可以使用这个公式计算出每次处理的范围,并在循环中重复执行该语句。每次处理结束后,递增@start_index和@end_index。
    另外,在实现分批处理时,还需要注意数据量的合理性,以免造成内存溢出等问题。

    2023-11-05 16:05:11
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