大数据计算MaxCompute图片中的取值范围 最大到12288，可以全局设置吗？ 有没有什么限制？

没有的。影响范围只有session，此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

在大数据计算MaxCompute中，图片中的取值范围通常是根据图片的位深度和数据类型进行确定的。在大多数情况下，MaxCompute支持的图片位深度为8位或16位，因此取值范围通常在0到255（8位）或0到65535（16位）之间。

如果您的图片数据包含超出这个范围的数值，您可以在MaxCompute中进行一些全局设置来处理这些数据。但是，需要注意的是，这种全局设置可能会对数据处理和计算的性能产生影响。

以下是一些可能的限制和注意事项：

1. 数据类型限制：MaxCompute中图片的数据类型通常为INT8或INT16，因此取值范围受到这些类型的限制。如果您的数据包含超出这个范围的数值，您可能需要将其转换为更大的数据类型（如INT32或INT64），但这样可能会导致内存占用增加。
2. 内存限制：MaxCompute的内存限制可能会影响您处理大数据量的能力。如果您的图片数据非常大，可能会超过MaxCompute的内存限制，导致数据处理失败或性能下降。在这种情况下，您可能需要考虑使用其他数据处理方法或优化您的数据处理流程。
3. 并行化限制：MaxCompute支持并行处理数据，但并行化的程度受到集群规模和计算资源的限制。如果您的图片数据量非常大，可能会超出MaxCompute集群的并行处理能力，导致处理时间增加或性能下降。在这种情况下，您可能需要考虑优化您的数据处理流程或增加集群规模。

在MaxCompute中，图片中的像素值范围最大可以达到12288。该范围是可以全局设置的，但是不同场景有不同的限制：

• 如果是RAW图片，像素值的取值范围从0到2^16-1，即65536，是固定的。
• 如果是浮点型图片，则像素值的取值范围是0.0至1.0之间。
• 如果是灰度图片，则像素值的取值范围可以从0到255。

如果您想要改变图片的取值范围，请参考以下方法：

1. RAW图片：可以通过调整每个像素点的颜色深度来扩大或缩小范围。
2. 浮点型图片：可以通过缩放图片或改变颜色映射函数来改变像素值范围。
3. 灰度图片：可以将灰度图片转换为不同的色彩模型（如Lab或HSV），以扩大像素值范围。