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大数据计算MaxCompute这个表 可以给quick bi 使用吗?

大数据计算MaxCompute这个表 可以给quick bi 使用吗?

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真的很搞笑 2023-11-05 10:06:08 116 0
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  • 我理解是可以,像读外表一样。可以试下,此回答整理自钉群“MaxCompute开发者社区2群”

    2023-11-07 22:53:21
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  • 确实,MaxCompute项目的数据可以被接入到阿里云的Quick BI中。利用这种能力,您可以对海量数据进行实时在线分析服务,同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果,使数据分析、业务数据探查、报表制作等工作变得轻松自如。

    在具体的操作过程中,您需要先确保已开通MaxCompute和Quick BI,并将它们绑定至DataWorks项目空间。然后,在MaxCompute中准备好数据源,这些数据可以是新建的表或者已经存在于数据地图中的表。之后,就可以在HoloStudio中直接查询或导入查询MaxCompute的数据。

    值得一提的是,专业版Quick BI支持跨源关联MaxCompute表,同时还可以关联其他类型的数据库如MySQL、Oracle、AnalyticDB for MySQL 3.0和SqlServer等。完成以上步骤后,就可以将分析结果应用于Quick BI进行分析了。

    2023-11-06 11:29:35
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  • 面对过去,不要迷离;面对未来,不必彷徨;活在今天,你只要把自己完全展示给别人看。

    是的,MaxCompute 表可以用于 Quick BI 进行数据可视化分析。
    首先,您需要确保 MaxCompute 表中的数据已经准备好并且正确格式化,以便与 Quick BI 兼容。然后,在 Data Source 页面中选择新建数据源,并选择阿里云 MaxCompute 作为数据源类型,输入相关信息后就可以进行数据同步。
    需要注意的是,由于 Quick BI 支持的数据格式和数据量有一定的限制,所以在将数据导入到 Quick BI 之前,可能需要对原始数据进行一定的处理和优化,以保证分析结果的有效性和准确性。

    2023-11-05 15:52:41
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  • 可以的,Quick BI 支持与多种数据源进行集成,其中包括MaxCompute。为了将MaxCompute作为数据源连接到Quick BI,您需要遵循以下步骤:

    1. 登录到Quick BI 控制台,并点击“数据源管理”选项卡。
    2. 点击“新增数据源”,然后选择“阿里云-MaxCompute”选项。
    3. 输入您的MaxCompute服务URL、Access ID和Access Key,以及其他必要的信息。
    4. 点击“提交”,等待数据源连接成功。
    5. 完成上述步骤后,您可以在Quick BI 中使用MaxCompute 表中的数据来构建报告和图表。
    2023-11-05 15:38:45
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  • 可以的。

    Quick BI连接MaxCompute https://help.aliyun.com/zh/maxcompute/user-guide/connect-quick-bi-to-maxcompute?spm=a2c4g.11186623.0.i8

    MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入阿里云Quick BI,对海量数据进行实时在线分析服务,同时支持拖拽式操作和丰富的可视化效果,帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。本文为您介绍如何使用Quick BI连接MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。

    背景信息
    智能分析套件Quick BI是一个专为云上用户量身打造的易上手、性能强的大数据分析及可视化平台,可以让每个人都能成为数据分析师。Quick BI不仅是业务人员查看数据的工具,更是数据化运营的助推器。更多Quick BI信息,请参见Quick BI。

    前提条件
    在执行操作前,请确认您已满足如下条件:

    已创建MaxCompute项目。

    更多创建MaxCompute项目操作,请参见创建MaxCompute项目。

    已获取可访问MaxCompute项目的AccessKey ID和AccessKey Secret。

    您可以进入AccessKey管理页面获取AccessKey ID和AccessKey Secret。

    已开通Quick BI服务。

    本文中的Quick BI示例版本为标准版(个人版)。

    2023-11-05 11:42:04
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MaxCompute(原ODPS)是一项面向分析的大数据计算服务,它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您经济并高效的分析处理海量数据。

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