ModelScope自己上传的模型文件,如何注册到pipline中,我在文档上没有找到?
要在 ModelScope 中注册自己的模型,首先需要在本地进行安装 ModelScope 客户端,并将其添加到您的项目根目录下。然后您可以编写自己的 model 文件,接着在 ModelScope 中注册它。
请参考以下步骤:
pip install modelscope-client
my_model.py
:from models import register_model
@register_model(task="my_task", description="My custom model for my task")
class MyModel:
def __init__(self):
pass
def forward(self, inputs):
pass
modelscope register local://./my_model.py
此时您就可以开始使用自定义的 Pipeline 了。
在ModelScope平台上,您可以通过以下步骤将自己上传的模型文件注册到pipeline中:
首先,您需要登录您的ModelScope账户。如果您还没有账户,需要先创建一个。
创建模型库:在登录后,您可以在ModelScope平台上创建模型库。ModelScope的模型库是基于Git的模型存储库,它可以为您提供版本控制的功能。
上传模型:您可以使用Python SDK将已经训练好的模型上传到ModelScope平台。上传完成后,您可以在ModelScope社区网页创建对应模型。
注册模型到pipeline:然后,在执行任务时,您可以在pipeline中指定您刚刚上传的模型文件路径。例如,如果您的任务是文本分类任务,可以使用Tasks.text_classification来指定任务类型,并在pipeline中传入本地模型文件路径。
需要注意的是,ModelScope支持多模态、多场景下的预训练模型,同时提供了简单易用的调用接口和统一的配置文件设计。因此,无论您的模型属于哪种类型或领域,都可以借助ModelScope平台进行部署和使用。