ModelScope自己上传的模型文件，如何注册到pipline中，我在文档上没有找到?

要在 ModelScope 中注册自己的模型，首先需要在本地进行安装 ModelScope 客户端，并将其添加到您的项目根目录下。然后您可以编写自己的 model 文件，接着在 ModelScope 中注册它。
请参考以下步骤：

1. 安装 ModelScope 客户端

pip install modelscope-client

1. 编写自己的模型文件，比如 my_model.py:

from models import register_model

@register_model(task="my_task", description="My custom model for my task")
class MyModel:
    def __init__(self):
        pass

    def forward(self, inputs):
        pass

1. 执行命令以注册您的模型：

modelscope register local://./my_model.py

此时您就可以开始使用自定义的 Pipeline 了。

在ModelScope平台上，您可以通过以下步骤将自己上传的模型文件注册到pipeline中：

1. 首先，您需要登录您的ModelScope账户。如果您还没有账户，需要先创建一个。

2. 创建模型库：在登录后，您可以在ModelScope平台上创建模型库。ModelScope的模型库是基于Git的模型存储库，它可以为您提供版本控制的功能。

3. 上传模型：您可以使用Python SDK将已经训练好的模型上传到ModelScope平台。上传完成后，您可以在ModelScope社区网页创建对应模型。

4. 注册模型到pipeline：然后，在执行任务时，您可以在pipeline中指定您刚刚上传的模型文件路径。例如，如果您的任务是文本分类任务，可以使用Tasks.text_classification来指定任务类型，并在pipeline中传入本地模型文件路径。

需要注意的是，ModelScope支持多模态、多场景下的预训练模型，同时提供了简单易用的调用接口和统一的配置文件设计。因此，无论您的模型属于哪种类型或领域，都可以借助ModelScope平台进行部署和使用。

https://www.modelscope.cn/docs/ModelScope模型接入流程概览,可以选择独立repo接入或者代码合入的方式接入，此回答整理自钉群“魔搭ModelScope开发者联盟群 ①”