Flink CDC分片时执行区间查询的速度会越来越慢,但是实际sql在数据库里面执行是很快的,这是为什么?
Flink CDC在处理大规模数据时,将数据分片进行处理,以提高处理效率和并行度。然而,随着数据量的增大,分片后的区间查询可能会遇到性能瓶颈,导致查询速度变慢。另一方面,Flink CDC初始全量同步时的速度较慢,这是因为它使用了Debezium作为捕获数据变化的引擎。Debezium在读取数据时,会使用全局锁或者快照隔离级别,这样会影响源端数据库的性能和并发能力。
在实际的SQL查询中,如果数据库已经针对这些查询进行了优化,那么即使数据量很大,查询速度也可能仍然较快。此外,数据库可能使用了特定的索引、统计信息或缓存等技术来加速查询。因此,尽管Flink CDC在处理大数据时的查询速度可能会降低,但实际的SQL查询在数据库中执行的速度仍然可以保持较快。
在Flink CDC中执行区间查询速度越来越慢的原因可能是由于数据分区太多,导致查询任务在网络传输以及磁盘I/O等方面消耗大量资源。如果查询任务运行一段时间后变慢,可能是由于内存资源紧张,系统负载过高所致。
为了避免这种情况的发生,您可以采取以下措施:
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